Python自动化运维实战 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

《Python自动化运维实战》介绍了如何通过Python来自动完成服务器的配置与管理，自动完成系统的管理任务（如用户管理、数据库管理和进程管理），以及完成这些工作所需的模块、库和工具。此外，本书还讲述了如何使用Python脚本自动执行测试，如何通过Python在云基础设施和虚拟机上自动执行任务，如何使用基于Python的安全工具自动完成与安全相关的任务。 本书适合运维人员和开发人员阅读，也可作为相关专业人士的参考书。

第 1章　搭建Python环境 1

1.1　Python简介 2

1.1.1　Python版本 3

1.1.2　安装Python 4

1.2　安装PyCharm IDE 6

1.3　PyCharm的高级功能 12

1.3.1　调试代码 13

1.3.2　重构代码 14

1.3.3　从GUI安装包 16

1.4　小结 17

第 2章　常用的自动化库 18

2.1　Python包 19

2.2　常用Python库 20

2.2.1　与网络相关的Python库 21

2.2.2　与系统和云相关的Python库 22

2.3　查看模块源代码 23

2.4　小结 28

第3章　搭建网络实验室环境 29

3.1　技术要求 30

3.2　需要自动化网络的时间和原因 30

3.3　自动化的两种方式——屏幕抓取与API 31

3.4　使用Python进行网络自动化的原因 31

3.5　网络自动化的未来 33

3.6　搭建网络实验室 34

3.7　准备工作——安装EVE-NG 34

3.7.1　在VMware Workstation上安装 35

3.7.2　通过VMware ESXi安装 36

3.7.3　通过Red Hat KVM安装 38

3.7.4　访问EVE-NG 39

3.7.5　安装EVE-NG客户端工具包 42

3.7.6　在EVE-NG中加载网络镜像 43

3.8　创建企业网络拓扑 43

3.8.1　添加新节点 44

3.8.2　连接节点 45

3.9　小结 47

第4章　使用Python管理网络设备 48

4.1　技术要求 49

4.1.1　Python和SSH 49

4.1.2　Paramiko模块 50

4.1.3　netmiko模块 52

4.2　在Python中使用Telnet协议 59

4.3　使用netaddr处理IP地址和网络 64

4.3.1　安装netaddr 65

4.3.2　使用netaddr的方法 65

4.4　简单的用例 67

4.4.1　备份设备配置 68

4.4.2　创建访问终端 70

4.4.3　从Excel工作表中读取数据 72

4.4.4　其他用例 75

4.5　小结 75

第5章　从网络设备中提取数据 76

5.1　技术要求 77

5.2　解释器 77

5.3　正则表达式 78

5.4　使用CiscoConfParse库校验配置 86

5.4.1　CiscoConfParse库 86

5.4.2　支持的供应商 87

5.4.3　安装CiscoConfParse库 88

5.4.4　使用CiscoConfParse库 88

5.5　使用Matplotlib库可视化返回的数据 91

5.5.1　安装Matplotlib库 91

5.5.2　使用Matplotlib库 92

5.5.3　使用Matplotlib库可视化SNMP 94

5.6　小结 96

第6章　使用Python和Jinja2配置生成器 97

6.1　YAML简介 98

6.2　使用Jinja2建立配置模板 102

6.2.1　从文件系统中读取模板 109

6.2.2　在Jinja2中使用循环和条件 111

6.3　小结 119

第7章　并行执行Python脚本 120

7.1　Python脚本在计算机中运行的方式 121

7.2　multiprocessing库 123

7.2.1　开始使用multiprocessing库 123

7.2.2　进程间的相互通信 126

7.3　小结 127

第8章　准备实验室环境 128

8.1　获取Linux操作系统 129

8.1.1　下载CentOS 129

8.1.2　下载Ubuntu 130

8.2　在虚拟机管理程序上创建自动化虚拟机 131

8.2.1　在VMware ESXi上创建Linux虚拟机 131

8.2.2　使用KVM创建Linux虚拟机 135

8.3　开始使用Cobbler 139

8.3.1　Cobbler的工作原理 139

8.3.2　在自动化服务器上安装Cobbler 141

8.3.3　通过Cobbler检查服务器硬件 144

8.4　小结 149

第9章　使用subprocess库 150

9.1　subprocess库中的Popen() 151

9.2　stdin、stdout和stderr 154

9.3　subprocess库中的call()函数 156

9.4　小结 157

第 10章　使用Fabric运行系统管理任务 158

10.1　技术要求 159

10.2　Fabric库 159

10.2.1　安装Fabric库 160

10.2.2　Fabric库中的操作 161

10.3　运行第 一个Fabric文件 164

10.3.1　有关fab工具的更多信息 167

10.3.2　使用Fabric检查系统健康状态 168

10.4　其他有用的Fabric特性 173

10.4.1　Fabric角色 173

10.4.2　Fabric上下文管理器 175

10.5　小结 176

第 11章　生成系统报告和监控系统 177

11.1　从Linux系统中收集数据 178

11.1.1　通过邮件发送收集的数据 183

11.1.2　使用time和date模块 186

11.1.3　定期运行脚本 187

11.2　在Ansible中管理用户 188

11.2.1　在Linux系统中通过Ansible管理用户 188

11.2.2　在Windows系统中通过Ansible管理用户 190

11.3　小结 190

第 12章　与数据库交互 191

12.1　在自动化服务器上安装MySQL 192

12.1.1　安装后的安全问题 193

12.1.2　验证数据库的安装 194

12.2　从Python中访问MySQL数据库 195

12.2.1　查询数据库 197

12.2.2　向数据库中插入数据 198

12.3　小结 201

第 13章　使用Ansible管理系统 202

13.1　Ansible术语 203

13.2　在Linux系统上安装Ansible 205

13.2.1　在RHEL系统和CentOS上安装Ansible 205

13.2.2　在Ubuntu系统上安装Ansible 205

13.3　在即席模式下使用Ansible 206

13.4　创建第 一个playbook 210

13.5　Ansible的条件、处理程序和循环 212

13.5.1　设计条件 213

13.5.2　在Ansible中创建循环 215

13.5.3　使用处理程序触发任务 216

13.6　使用事实数据 218

13.7　使用Ansible模板 219

13.8　小结 221

第 14章　创建和管理VMware虚拟机 222

14.1　设置环境 223

14.2　使用Jinja2生成VMX文件 225

14.2.1　创建VMX模板 226

14.2.2　处理Excel工作表中的数据 229

14.2.3　生成VMX文件 231

14.3　VMware Python客户端 238

14.3.1　安装PyVmomi库 239

14.3.2　使用PyVmomi库的第 一步 240

14.3.3　更改虚拟机的状态 244

14.3.4　更多内容 246

14.4　使用playbook管理实例 246

14.5　小结 249

第 15章　和OpenStack API交互 250

15.1　RESTful Web服务 251

15.2　设置环境 253

15.2.1　安装rdo-OpenStack包 253

15.2.2　生成answer文件 254

15.2.3　编辑answer文件 254

15.2.4　运行packstack 255

15.2.5　访问OpenStack GUI 255

15.3　向OpenStack keystone发送请求 256

15.4　用Python创建实例 259

15.4.1　创建镜像 259

15.4.2　分配类型模板 261

15.4.3　创建网络和子网 262

15.4.4　启动实例 265

15.5　使用Ansible管理OpenStack实例 266

15.5.1　Shade和Ansible的安装 266

15.5.2　创建Ansible playbook 267

15.6　小结 270

第 16章　使用Python和Boto3自动化AWS 271

16.1　AWS Python模块 272

16.2　管理AWS实例 274

16.3　自动化AWS S3服务 277

16.3.1　创建存储桶 277

16.3.2　上传文件到存储桶 278

16.3.3　删除存储桶 278

16.4　小结 279

第 17章　使用Scapy框架 280

17.1　Scapy 281

17.2　安装Scapy 282

17.2.1　在基于UNIX的系统上安装Scapy 282

17.2.2　Windows系统和macOS对Scapy的支持情况 283

17.3　使用Scapy生成报文和网络流 283

17.4　抓取和重播报文 288

17.4.1　向报文注入数据 290

17.4.2　报文嗅探 292

17.4.3　将报文写入pcap文件 294

17.5　小结 294

第 18章　使用Python编写网络扫描程序 295

18.1　网络扫描程序 296

18.2　使用Python编写网络扫描程序 296

18.2.1　增加功能 297

18.2.2　扫描服务 300

18.3　在GitHub上共享代码 303

18.3.1　创建GitHub账户 304

18.3.2　创建和推送代码 304

18.4　小结 310

Bassem Aly是Juniper Networks公司经验丰富的SDN/NFV解决方案顾问，过去9年来一直在电信行业工作。他擅长使用不同的自动化工具以及DevOps框架设计和实现下一代自动化解决方案。此外，他在使用OpenStack构建和部署电信应用程序方面拥有丰富的经验，同时他还负责网络自动化和网络编程方面的企业培训。

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书籍介绍

《Python自动化运维实战》介绍了如何通过Python来自动完成服务器的配置与管理，自动完成系统的管理任务（如用户管理、数据库管理和进程管理），以及完成这些工作所需的模块、库和工具。此外，本书还讲述了如何使用Python脚本自动执行测试，如何通过Python在云基础设施和虚拟机上自动执行任务，如何使用基于Python的安全工具自动完成与安全相关的任务。 本书适合运维人员和开发人员阅读，也可作为相关专业人士的参考书。