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内容简介:
本书从建造高性能计算机的观点出发,讨论了神经网络的作用,详细分析了多层前馈网络的结构设计、学习算法和故障诊断问题。全书共分4篇:第1篇重点讨论前馈网络的各种典型结构;第2篇讨论神经网络学习中的一些理论问题;第3篇研究具体的学习算法;第4篇讨论神经网络的可靠性及故障诊断。本书理论分析深入,并有不少具体实例,每章后面都附有俄罗斯学者在神经网络研究方面的大量文献。
本书可作为从事神经网络研究和应用,以及从事模式识别领域研究的科技工作者的自学参考书,也可作为相关专业研究生的教学参考书。
原书在俄罗斯被推荐为高年级大学生及研究生的教学用书。
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好是好,要是能免费下就好了
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差评。这个是收费的
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五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~
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说的好不如用的好,真心很好。越来越完美
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:9分
主题深度:4分
文字风格:8分
语言运用:9分
文笔流畅:9分
思想传递:6分
知识深度:7分
知识广度:5分
实用性:5分
章节划分:7分
结构布局:7分
新颖与独特:5分
情感共鸣:6分
引人入胜:4分
现实相关:9分
沉浸感:9分
事实准确性:9分
文化贡献:4分