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内容简介：
《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型，人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经网络的基本拓扑特性，存储性能及学习；感知器与线性不可分问题，Ifcc学习律，Efmub规则；CQ算法及其原理分析，算法改进讨论；对传网的结构及其运行，对传网的初始化与训练算法；统计网络的训练与收敛性分析；Ipgjqfme 网络及稳定性，Boltzmann 机；双联存储网络的结构及训练；BSU 模型的结构分析与实现。
《人工神经网络导论》适合于研究生和本科高年级学生使用，也可供有关学生、科技人员参考。
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书籍介绍
《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型，人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经网络的基本拓扑特性，存储性能及学习；感知器与线性不可分问题，Ifcc学习律，Efmub规则；CQ算法及其原理分析，算法改进讨论；对传网的结构及其运行，对传网的初始化与训练算法；统计网络的训练与收敛性分析；Ipgjqfme 网络及稳定性，Boltzmann 机；双联存储网络的结构及训练；BSU 模型的结构分析与实现。
《人工神经网络导论》适合于研究生和本科高年级学生使用，也可供有关学生、科技人员参考。
网站评分
书籍多样性：5分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：3分
使用便利性：7分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：9分
是否包含广告：9分
加载速度：5分
安全性：8分
稳定性：8分
搜索功能：7分
下载便捷性：5分
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下载评价
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很好。顶一个希望越来越好，一直支持。
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书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：3分
主题深度：8分
文字风格：5分
语言运用：6分
文笔流畅：3分
思想传递：3分
知识深度：9分
知识广度：8分
实用性：5分
章节划分：3分
结构布局：3分
新颖与独特：9分
情感共鸣：5分
引人入胜：8分
现实相关：4分
沉浸感：9分
事实准确性：9分
文化贡献：9分