谁说菜鸟不会数据分析SPSS篇全彩【正版图书 无忧售后】 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

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第1?章?SPSS?概况／?111．1　SPSS?简介／?121．2　SPSS?特点／?131．3　SPSS?安装／?151．4　SPSS?窗口／?191．5　本章小结／?22第2?章?数据处理／?232．1　数据变量／?242．1．1　数据类型／?242．1．2　变量尺度／?252．2　数据导入／?272．2．1　Excel?数据导入／?272．2．2　文本数据导入／?292．3　数据清洗／?332．4　数据抽取／?352．4．1　字段拆分／?352．4．2　随机抽样／?382．5　数据合并／?402．5．1　字段合并／?402．5．2　记录合并／?412．6　数据分组／?432．6．1　可视分箱／?432．6．2　重新编码／?462．7　数据标准化／?482．7．1　0-1?标准化／?482．7．2　Z?标准化／?502．8　本章小结／?50?第3?章?描述性分析／?533．1　频率分析／?543．1．1　分类变量频率分析／?543．1．2　连续变量频率分析／?573．2　描述分析／?613．3　交叉表分析／?633．4　多选题定义／?653．5　数据报表制作／?683．5．1　报表类型简介／?693．5．2　分类变量报表制作／?703．5．3　连续变量报表制作／?723．5．4　多选题报表制作／?733．5．5　报表灵活运用／?753．6　本章小结／?80第4?章?相关分析／?814．1　相关分析简介／?824．2　相关分析实践／?844．2．1　散点图绘制／?854．2．2　相关分析操作／?864．3　本章小结／?87第5?章?回归分析／?895．1　回归分析简介／?905．1．1　什么是回归分析／?905．1．2　线性回归分析步骤／?915．2　简单线性回归分析／?925．2．1　简单线性回归分析简介／?925．2．2　简单线性回归分析实践／?935．3　多重线性回归分析／?995．3．1　多重线性回归分析简介／?995．3．2　多重线性回归分析实践／?995．4　本章小结／?106第6?章?自动线性建模／?1076．1　自动建模／?1086．2　模型结果解读／?1136．3　模型预测／?1216．4　本章小结／?122第7?章?Logistic?回归／?1237．1　Logistic?回归简介／?1247．2　Logistic?回归实践／?1277．2．1　Logistic?回归操作／?1287．2．2　Logistic?回归结果解读／?1297．2．3　Logistic?回归预测／?1317．3　本章小结／?135第8?章?时间序列分析／?1378．1　时间序列分析简介／?1388．2　季节分解法／?1398．3　专家建模法／?1488．3．1　时间序列预测步骤／?1488．3．2　时间序列分析操作／?1498．3．3　时间序列分析结果解读／?1518．3．4　时间序列预测应用／?1538．4　本章小结／?157第9?章?RFM?分析／?1599．1　RFM?分析介绍／?1609．2　RFM?分析操作／?1629．2．1　数据准备／?1629．2．2　RFM?分析实践／?1639．2．3　RFM?分析结果解读／?1679．3　RFM?分析应用／?1709．4　本章小结／?175第10?章?聚类分析／?17710．1　聚类分析介绍／?17810．2　快速聚类分析／?18010．2．1　快速聚类分析操作／?18010．2．2　快速聚类分析结果解读／?18210．3　系统聚类分析／?18610．3．1　系统聚类分析操作／?18610．3．2　系统聚类分析结果解读／?18910．4　二阶聚类分析／?19310．4．1　二阶聚类分析操作／?19310．4．2　二阶聚类分析结果解读／?19510．5　聚类方法的对比／?20110．6　本章小结／?202第11?章?因子分析／?20311．1　因子分析简介／?20411．2　因子分析实践／?20611．2．1　因子分析操作／?20711．2．2　因子分析结果解读／?21011．3　本章小结／?217第12?章?对应分析／?21912．1　对应分析简介／?22012．2　对应分析实践／?22112．2．1　对应分析操作／?22112．2．2　对应分析结果解读／?22512．3　本章小结／?228

狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球知名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

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书籍介绍

作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员，本书依然通俗地讲解数据分析的实践。

《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了准专业数据分析的常见问题，并且挑选出企业实践中最容易碰到的案例，以最轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。

《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》从解决工作中的实际问题出发，从统计描述、统计推断到探索性分析，总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过SPSS 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式，如需了解相关的统计学知识，可查阅相关的统计学书籍。

《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》适合刚踏出校门，初涉职场的新人，尤其适合从事产品运营、市场营销、金融、财务、人力资源管理等工作的上班族们，《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》能帮助他们提高工作效率；而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士，也不妨阅读本书，说不定会有惊喜的发现。