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内容简介:
针对日益增多的网络视听节目所带来的低劣内容质量、不良文化导向等问题,基于三角模糊熵赋权方法和Topsis方法的组合,建立网络视听节目评价框架,丰富了网络视听节目传播效果评价体系。同时基于拉斯韦尔信息传播理论,建立了包含电视生产内容、电视台主体、电视观众、电视融媒体平台等六维媒体融合环境下电视信息传播效果评价指标体系,实现对电视信息传播效果的评价,并从拟合度、误差水平等方面对模型进行仿真效果评价。
书籍目录:
第1章网络视听节目传播效果评价背景1
1.1网络视听节目的快速发展1
1.2视听节目相关研究现状3
1.2.1网络视听行业相关研究4
1.2.2视听节目综合评价的相关研究6
1.2.3模糊熵TOPSIS方法相关研究8
1.3网络视听节目传播效果评价研究目的与内容10
1.3.1网络视听节目传播效果评价研究目的10
1.3.2网络视听节目传播效果评价研究内容11
1.4研究方法及创新点11
1.4.1研究方法11
1.4.2创新点13
第2章基于CIPP的网络视听节目传播效果评价体系构建14
2.1网络视听节目传播效果相关概念界定14
2.1.1网络视听节目概念界定14
2.1.2传播效果概念界定15
2.2基于CIPP理论的网络视听节目传播效果的影响因素分析15
2.2.1CIPP相关理论15
2.2.2网络视听节目运作流程17
2.2.3网络视听节目运作流程要素对传播效果的影响分析19
2.3基于CIPP理论的网络视听节目传播效果评价指标选择和
体系构建21
2.3.1网络视听节目传播效果评价指标体系的构建原则21
2.3.2网络视听节目传播效果评价指标选择22
2.3.3网络视听节目传播效果评价体系构建24
第3章基于组合赋权-TOPSIS的网络视听节目传播效果评价模型26
3.1评价模型的构建原理26
3.1.1基于三角模糊熵的指标赋权26
3.1.2基于TOPSIS的评价测算27
3.2基于三角模糊熵法的指标组合赋权28
3.2.1指标数据规范化方法28
3.2.2基于熵值法的客观赋权29
3.2.3基于三角模糊法的主观赋权30
3.2.4基于离差平方和 原则的组合赋权31
3.3基于TOPSIS法的网络视听节目传播效果评价模型32
第4章网络视听节目传播效果评价模型应用35
4.1样本采集与数据处理35
4.2建立网络视听节目传播效果评价模型38
4.2.1指标权重的计算与结果38
4.2.2网络视听节目传播效果评价结果与排名41
4.3网络视听节目的传播效果评价结果分析42
4.4总结46
第5章电视信息传播效果评价研究背景48
5.1 外相关研究现状50
5.1.1 外媒体融合研究现状50
5.1.2 外电视融媒体研究现状53
5.2电视信息传播效果评价研究内容55
5.3研究方案56
5.3.1研究方法56
5.3.2技术路线57
第6章媒体融合环境下电视信息传播内在机制59
6.1基本概念界定和内涵识别59
6.1.1媒体融合的定义59
6.1.2电视信息传播的定义60
6.2电视信息传播的组成要素60
6.3电视信息传播动力61
6.3.1电视信息传播需求引力62
6.3.2电视信息传播供给推力63
6.3.3电视信息传播环境支持力64
6.4电视信息传播机制模型64
第7章媒体融合环境下电视信息传播效果评价模型构建66
7.1电视信息传播效果定义及评价指标选取66
7.1.1评价指标选取的原则和依据66
7.1.2评价指标选取和说明67
7.2电视信息传播效果评价方法原理及可行性69
7.2.1PSO-BP神经网络方法介绍69
7.2.2PSO-BP神经网络方法可行性分析71
7.3PSO-BP神经网络的评价方法过程71
7.3.1数据获取和预处理71
7.3.2特征提取和数据的归一化处理72
7.3.3BP神经网络的初始化73
7.3.4PSO算法对BP神经网络的优化74
7.3.5PSO-BP神经网络的训练过程76
第8章基于PSO-BP神经网络的评价实证79
8.1数据获取与预处理79
8.2电视信息传播效果评价应用分析80
8.2.1网络参数设置与训练80
8.2.2仿真测试结果82
8.2.3不同算法对比分析84
8.3结果讨论与分析85
参考文献90
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:3分
主题深度:5分
文字风格:8分
语言运用:5分
文笔流畅:4分
思想传递:8分
知识深度:5分
知识广度:4分
实用性:6分
章节划分:3分
结构布局:8分
新颖与独特:6分
情感共鸣:5分
引人入胜:7分
现实相关:8分
沉浸感:9分
事实准确性:9分
文化贡献:9分