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本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材，使用卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构（组织大量数据的方法）和算法分析（对算法运行时间的估计）。

随着计算机速度的不断增加和功能的日益强大，人们对有效编程和算法分析的要求也不断增长。本书将算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，并细致讲解精心构造程序的方法，内容全面、缜密严格。

第3版的主要更新如下：

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第4章包含AVL树删除算法的实现。

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第5章进行了全面修订和扩充，现在包含两种较新的算法—cuckoo散列和hopscotch散列。

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第7章包含基数排序的相关内容，并给出了下界证明。

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第12章增加了后缀树和后缀数组的相关材料，包括Karkkainen和Sanders的线性时间后缀数组构造算法。

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更新书中的代码，使用了Java 7中的菱形运算符。

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Mark Allen Weiss　佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授、副院长，本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年获得普林斯顿大学计算机科学博士学位，师从Bob Sedgewick。 他曾经担任全美AP（Advanced Placement）考试计算机学科委员会的主席（2000—2004）。他的主要研究兴趣是数据结构、算法和教育学。

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数据抽象类型（ADT）是一些操作的集合。抽象数据类型是数学的抽象；在ADT的定义中根本没有涉及如何实现操作的集合。这可以看成模块化设计的扩充。

对表的操作可以用数组来实现。但是需要对表的大小的最大值进行估计，通常需要估计得大一些，会浪费大量的空间。这是严重的局限，特别是存在许多未知大小的表的情况下。所以简单数组一般不用来实现表这种结构。

任何表的形式都能实现栈。

队列的基本操作时入队，它是在表的末端插入一个元素，还有出队，它是删除在表开头的元素。

队列一般被用于处理用概率方法计算用户排队预计等待时间，等待服务的队列。诸如此类的问题被称为排队论。

算法分析评估里面的N是代表输入数据的规模

对于大量数据的输入，链表的线性访问时间太慢，不宜使用。树这种数据结构的运行时间平均为O(log N)。树的一种自然的定义方式是递归方法。

具有相同父亲的节点为兄弟（sibling）.一个树的深度等于它的最深树叶的深度，该深度总是等于这棵树的高度。

树节点的定义：将灭个节点的所有儿子都放在树节点的链表中。

书籍介绍

本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材，使用卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构（组织大量数据的方法）和算法分析（对算法运行时间的估计）。

随着计算机速度的不断增加和功能的日益强大，人们对有效编程和算法分析的要求也不断增长。本书将算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，并细致讲解精心构造程序的方法，内容全面、缜密严格。

第3版的主要更新如下：

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第4章包含AVL树删除算法的实现。

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第5章进行了全面修订和扩充，现在包含两种较新的算法—cuckoo散列和hopscotch散列。

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第7章包含基数排序的相关内容，并给出了下界证明。

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第12章增加了后缀树和后缀数组的相关材料，包括Karkkainen和Sanders的线性时间后缀数组构造算法。

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更新书中的代码，使用了Java 7中的菱形运算符。