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荷花书海 -药学 -基于社交网络的行为分析与挖掘/在线社交网络分析与信息传播丛书

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基于社交网络的行为分析与挖掘/在线社交网络分析与信息传播丛书书籍详细信息

  • ISBN：9787030548290
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2018-05
  • 页数：暂无页数
  • 价格：69.30
  • 纸张：胶版纸
  • 装帧：平装-胶订
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
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内容简介：

随着社交网络应用的快速发展，用户在线行为越来越复杂，并呈现出与以往不同的内容和形式。本书对社交网络行为进行系统性分析，主要从社交网络行为成因、社交网络行为表现和社交网络行为影响三方面简略分析社交网络行为分析的研究进展。首先介绍社交网络行为成因，包括 重要的三个原因：用户采纳、用户忠诚和用户信任。有了这些原因，用户才在社交网络中发生行为。然后主要介绍用户行为、行为类别预测和行为主体的话题分析等社交网络行为表现。 ，对社交网络行为的影响力和对用户行为引导的相关工作进行分析。

本书内容丰富，涉及计算机科学、社会学、管理学等多个学科领域。通过算法示例演示社交网络行为分析方法，可读性较强。本书既可作为各高等院校及科研院所本科生和研究生的教材，也可供从事社交网络行为分析的科研人员使用。

书籍目录：

前言

第1章 社交行为分析简介

1.1 引言

1.2 社交网络中的行为

1.2.1 用户行为与语义行为

1.2.2 个体行为与群体行为

1.3 社交网络的行为成因

1.3.1 社交网络中的用户采纳

1.3.2 社交网络中的用户忠诚

1.3.3 社交网络中的用户信任

1.4 社交网络的行为表现

1.4.1 一般使用行为

1.4.2 内容创建行为

1.4.3 内容消费行为

1.5 社交网络的行为影响

1.5.1 社交网络影响力的衡量

1.5.2 社交网络中的行为引导

1.6 社交网络中社交行为提取及其实现

1.6.1 Java环境变量配置

1.6.2 Java爬虫WebCollector

1.6.3 分词工具IKAnalyzer

1.6.4 机器学习MALLET

1.6.5 根据LDA 结果修改分词词典

1.6.6 控制台修改

1.7 本章小结

参考文献

第2章 社交网络中的用户采纳与忠诚

2.1 引言

2.2 社交网络用户采纳

2.2.1 理论基础

2.2.2 研究模型

2.2.3 实证检验

2.3 社交网络用户忠诚

2.3.1 理论基础

2.3.2 研究模型

2.3.3 实证检验

2.4 本章小结

参考文献

第3章 社交网络中的信任

3.1 引言

3.2 信任的构成、基础及定义

3.2.1 信任的构成

3.2.2 信任的基础

3.2.3 信任的定义

3.3 社交网络中的信任衡量

3.4 社交网络中信任网络的提取

3.4.1 洪泛搜索

3.4.2 随机游走搜索

3.4.3 高权搜索

3.4.4 在线社交网络中的信任路径选择

3.5 社交网络中信任的传递

3.6 本章小结

参考文献

第4章 社交网络中的用户行为

4.1 引言

4.2 用户使用行为概述

4.3 异常使用行为检测

4.3.1 常规异常使用行为

4.3.2 交友使用行为

4.4 基于使用行为的异常用户发现

4.4.1 基于使用行为的垃圾用户发现

4.4.2 基于使用行为的网络水军检测

4.5 本章小结

参考文献

第5章 社交网络行为类别预测

5.1 引言

5.2 社交网络行为标签分类的问题描述与理论基础

5.3 社交网络行为标签分类的研究现状

5.4 基于社会维度的社交网络行为分类

5.5 基于关系分类模型的社交网络行为分类

5.6 本章小结

参考文献

第6章 社交网络行为主体的话题分析

6.1 引言

6.2 话题发现

6.2.1 基于突发性的检测方法

6.2.2 基于主题模型的检测方法

6.2.3 基于聚类的检测方法

6.3 话题摘要

6.3.1 关键词短语摘要

6.3.2 整句摘要

6.4 话题演化

6.4.1 内容演化

6.4.2 强度演化

6.5 本章小结

参考文献

第7章 社交网络行为的影响力分析

7.1 引言

7.1.1 影响强度表示与计算

7.1.2 影响力个体分析

7.2 影响力强度数学模型

7.2.1 基于社交网络属性的模型

7.2.2 基于用户行为的模型

7.2.3 基于话题内容的模型

7.3 影响力个体分析

7.3.1 基于社交网络属性的影响力分析

7.3.2 基于传统排名算法的影响力分析

7.3.3 基于用户行为的影响力分析

7.3.4 基于话题内容的影响力分析

7.3.5 基于扩散能力的影响力分析

7.4 本章小结

参考文献

第8章 社交网络行为的诱导与引导

8.1 引言

8.2 社交网络中行为的诱导

8.2.1 诱导交互技术

8.2.2 诱导技术框架：三元功能

8.2.3 诱导技术的应用

8.2.4 信任

8.3 社交网络中群体语义行为提取

8.3.1 群体语义行为提取过程

8.3.2 实验结果分析

8.4 社交网络中行为的引导

8.4.1 社交网络中行为引导的相关研究内容

8.4.2 基于信任智能体的行为引导

8.4.3 基于信任智能体的行为引导方法的仿真实验

8.5 本章小结

参考文献

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  • 故事情节：6分

  • 人物塑造：5分

  • 主题深度：7分

  • 文字风格：7分

  • 语言运用：9分

  • 文笔流畅：7分

  • 思想传递：8分

  • 知识深度：5分

  • 知识广度：8分

  • 实用性：7分

  • 章节划分：4分

  • 结构布局：8分

  • 新颖与独特：7分

  • 情感共鸣：3分

  • 引人入胜：6分

  • 现实相关：8分

  • 沉浸感：8分

  • 事实准确性：5分

  • 文化贡献：7分

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