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内容简介:
本书重点介绍了Python的基础知识以及利用Python进行数据分析的方法,通过对大量实际案例的分析以及部分理论的解读,使读者能够利用Python语言进行程序设计,同时掌握利用Python进行数据获取、预处理、分析和挖掘的整个开发过程。
本书包含三个部分:Python语言基础、数据分析基础、数据分析实战。每一部分都结合大量实际例程进行了解读。其中,Python语言基础部分重点介绍了Python编程环境的安装和搭建、基本的Python语法以及Python面向对象程序设计方法;数据分析基础部分重点介绍了利用Python进行数据的获取、存储、预处理、分析等过程的实现方法;数据分析实战部分通过四个完整的案例展现了如何利用Python对实际的数据分析问题进行处理。本书可作为计算机、电子信息类专业教材。
本书免费提供书中程序代码和数据集、PPT及案例讲解视频等资源,需要的读者可扫描封面二维码查看。
书籍目录:
第一篇Python基础语言
第1章走进Python
1.1了解Python
1.1.1什么是Python
1.1.2Python的产生与发展
1.1.3Python的特点
1.1.4Python的应用
1.2Python的安装
1.2.1Python官方版木的安装
1.2.2Anaconda的安装
1.3开发环境搭建
1.3.1JupyterNolebook的安装
1.3.2PyCharm的安装
本章小结
思考题
第2章Python语法基础
2.1第一个Python程序
2.1.1技术要点
2.1.2利用JupyterNotebook实现
2.1.3利用PyCharm实现
2.2Python的基本
……
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:4分
主题深度:5分
文字风格:9分
语言运用:7分
文笔流畅:5分
思想传递:9分
知识深度:8分
知识广度:5分
实用性:3分
章节划分:6分
结构布局:3分
新颖与独特:3分
情感共鸣:9分
引人入胜:7分
现实相关:9分
沉浸感:3分
事实准确性:3分
文化贡献:7分