点击选择搜索分类
荷花书海 -药学 -基于特权信息的灰色支持向量机

基于特权信息的灰色支持向量机 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

基于特权信息的灰色支持向量机精美图片

基于特权信息的灰色支持向量机电子书下载地址

》基于特权信息的灰色支持向量机电子书籍版权问题 请点击这里查看《

基于特权信息的灰色支持向量机书籍详细信息

  • ISBN：9787030747044
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2023-11
  • 页数：120
  • 价格：41.80
  • 纸张：胶版纸
  • 装帧：平装
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评：点击查看
  • 豆瓣讨论：点击查看
  • 豆瓣目录：点击查看
  • 读书笔记：点击查看
  • 原文摘录：点击查看

内容简介：

Vapnik（瓦普尼克）于20世纪末提出的支持向量机结构，通过将样本从低微空间向高维空间的映射来实现样本的线性划分，从而可获得预测的通用规则。该理论的通用性、鲁棒性、计算高效性使机器学习理论研究取得飞速的发展。然而，实际工程的原始数据中可能隐含着一些非常规的信息，本书称为特权信息。这些具有某种特殊意义的特权信息有的仅存在部分数据中，并且这些特权信息的收集往往十分困难。然而，医学、生物、电子、信息等领域的工程数据中的某些特权信息却具有十分重要的作用。本书提出基于特权信息的灰色支持向量机理论，在对原始数据不做任何修改的情况下，能够很好地构造预测规则并能够很好地解决含有特权信息的工程实际问题，是对标准支持向量机的拓展与补充。

书籍目录：

暂无相关目录，正在全力查找中！

作者介绍：

暂无相关内容，正在全力查找中

出版社信息：

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

书籍摘录：

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读/听书/购买/PDF下载地址：

在线阅读地址：基于特权信息的灰色支持向量机在线阅读

在线听书地址：基于特权信息的灰色支持向量机在线收听

在线购买地址：基于特权信息的灰色支持向量机在线购买

原文赏析：

暂无原文赏析，正在全力查找中！

其它内容：

暂无其它内容！

书籍真实打分

  • 故事情节：9分

  • 人物塑造：3分

  • 主题深度：4分

  • 文字风格：9分

  • 语言运用：8分

  • 文笔流畅：6分

  • 思想传递：8分

  • 知识深度：7分

  • 知识广度：7分

  • 实用性：7分

  • 章节划分：5分

  • 结构布局：9分

  • 新颖与独特：4分

  • 情感共鸣：6分

  • 引人入胜：7分

  • 现实相关：4分

  • 沉浸感：3分

  • 事实准确性：3分

  • 文化贡献：8分

网站评分

  • 书籍多样性：4分

  • 书籍信息完全性：5分

  • 网站更新速度：6分

  • 使用便利性：7分

  • 书籍清晰度：4分

  • 书籍格式兼容性：5分

  • 是否包含广告：9分

  • 加载速度：5分

  • 安全性：7分

  • 稳定性：3分

  • 搜索功能：7分

  • 下载便捷性：3分

下载点评

  • 体验还行(113+)
  • 超值(344+)
  • 无广告(324+)
  • 在线转格式(467+)
  • 情节曲折(213+)
  • 书籍完整(407+)
  • 已买(232+)

下载评价

  • 网友 屠***好：

    还行吧。

  • 网友 曹***雯：

    为什么许多书都找不到？

  • 网友 居***南：

    请问，能在线转换格式吗？

  • 网友 宓***莉：

    不仅速度快，而且内容无盗版痕迹。

  • 网友 瞿***香：

    非常好就是加载有点儿慢。

  • 网友 隗***杉：

    挺好的，还好看！支持！快下载吧！

  • 网友 詹***萍：

    好评的，这是自己一直选择的下载书的网站

  • 网友 索***宸：

    书的质量很好。资源多

  • 网友 宫***玉：

    我说完了。

  • 网友 戈***玉：

    特别棒

  • 网友 邱***洋：

    不错，支持的格式很多

  • 网友 汪***豪：

    太棒了，我想要azw3的都有呀！！！

喜欢"基于特权信息的灰色支持向量机"的人也看了

基于特权信息的灰色支持向量机分类索引数据信息

ISBN：9787030747044
出版社：暂无出版社
出版日期：2023-11
作者：暂无作者
TAGS：暂无
随机推荐

© 2009-2025 荷花书海 京ICP备2024085379号

免责声明：本站数据来自互联网公开的数据索引，如果侵犯了您的版权，请点击这里联系删除
对于本站页面标记为“广告、ad” 或非本站域名的链接内容不受本站管控，请自行辨别内容真实性/合法性，本站对此类信息或者链接内容的真实性/合法性不负责任。