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内容简介:
本书分为4部分,共16章,第1部分为概述篇,主要介绍科研数据处理的内容、科研数据统计分析、科研数据绘图,以及常用统计分析软件简介,包括Excel、SPSS、GraphPadPrism、Origin、R语言等;第2部分为基础篇,主要介绍统计描述分析、均值比较、方差分析、回归分析、相关分析和非参数检验;第3部分为高级篇,主要介绍多元统计分析、灰色系统方法、决策分析方法——AHP决策分析方法、系统动力学方法、生物多样性方法和生物信息数据挖掘;第4部分为绘图篇,主要介绍图片的类型和格式,以及符合国际学术期刊投稿要求的统计图表绘制。
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书籍介绍
本书分为4部分,共16章,第1部分为概述篇,主要介绍科研数据处理的内容、科研数据统计分析、科研数据绘图,以及常用统计分析软件简介,包括Excel、SPSS、GraphPadPrism、Origin、R语言等;第2部分为基础篇,主要介绍统计描述分析、均值比较、方差分析、回归分析、相关分析和非参数检验;第3部分为高级篇,主要介绍多元统计分析、灰色系统方法、决策分析方法——AHP决策分析方法、系统动力学方法、生物多样性方法和生物信息数据挖掘;第4部分为绘图篇,主要介绍图片的类型和格式,以及符合国际学术期刊投稿要求的统计图表绘制。
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:5分
网站更新速度:7分
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书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:3分
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:5分
主题深度:6分
文字风格:6分
语言运用:9分
文笔流畅:7分
思想传递:8分
知识深度:5分
知识广度:6分
实用性:8分
章节划分:6分
结构布局:3分
新颖与独特:8分
情感共鸣:3分
引人入胜:8分
现实相关:5分
沉浸感:3分
事实准确性:7分
文化贡献:4分