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内容简介:
《大分子设计与实验》介绍了大分子、大分子材料、大分子设计的基础知识以及实验设计、实验数据处理方法等方面的内容。着重叙述了基团贡献法对大分子性能设计的具体方法,突出了数理方法和计算机技术应用的内容。以教学实验的形式,对于专业软件的应用、实验设计、Monte Carlo与神经网络的应用原理作了实例讲解,公开了所有计算程序的代码。
《大分子设计与实验》是为材料化学专业本科生编写的教材,也可作为高分子相关专业的本科生和研究生的参考教材。本书由罗文君,卜庭江编著。
书籍目录:
绪言
一、高分子与大分子
二、大分子设计
三、实验与实验设计
篇 大分子设计基础
章 大分子结构、模型与类别
节 大分子结构及其表征
一、大分子结构及其表征
二、一次结构
三、二次结构
四、三次结构
五、四次结构
节 大分子结构及其模型
一、大分子链结构及其模型
二、大分子聚集态结构及其模型
第三节 天然大分子及设计层面上的研究
一、天然大分子及其衍生物
二、天然大分子的形成机理及构效关系是大分子设计的重要依据
三、三类主要天然大分子
第四节 含无机元素的大分子、无机高分子及矿物聚合物
一、大分子中无机元素的引入
二、侧基含无机元素
三、主链含无机元素
四、无机高分子
五、矿物聚合物
章 大分子物理特的定量计算
节 分子量及均方末端距
一、分子量及其统计意义
二、分子量分布
三、大分子链尺及其表示
节 密度与大分子堆砌系数
第三节 内聚能、溶度参数及杨氏模量
第四节 玻璃化转变温度、熔点
第五节 大分子的光学能及光特值计算
一、大分子光学能的研究意义
二、大分子的光学能
三、大分子光特值的计算
第三章 大分子设计的依据与方法
节 大分子设计依据
一、骨架与能
二、侧基与能
三、结构与表面能和固态能
节 大分子设计方法
一、直接组合法
二、逻辑中心法(合成树)
三、分子力学与量子化学方法
四、数学模拟法
第四章 大分子实验基础
节 天然大分子基础实验
一、蛋白质的质
二、酶的催化特异与失活
三、纤维素的水解
节 高分子合成原理与方法
一、连锁增长聚合
二、逐步增长聚合
三、共聚合
第三节 高分子材料合成的方法选择
一、本体聚合和溶液聚合
二、悬浮聚合和乳液聚合
三、熔融缩聚和溶液缩聚
四、界面缩聚和固相缩聚
第四节 大分子基本实验技术
一、玻璃仪器的清洁干燥和保管
二、加热、干燥、冷却与冷凝
三、蒸馏与分离
四、单体与引发剂精制
第五章 实验设计及相关数据处理
节 大分子实验的任务与层次
一、大分子实验的特点与要求
二、大分子实验所涉及內容
节 实验设计(DOE)
一、实验设计(DOE)的概念
二、实验设计的相关术语
三、实验设计要素
四、实验设计的原则
第三节 大分子实验设计的类型
一、实验类型及相应的实验设计
二、实验设计方法
第四节 常用的实验数据处理与分析
一、方差分析及其计算的软件实现实例
二、回归分析及其计算的软件实现实例
篇 大分子设计与实验实例
第六章 利用化学软行的模拟实验
实验1 单体结构式的构造及能参数的理论计算
实验2 分子小能量及红外、核磁共振谱的模拟计算
实验3 天然大分子的结构构建与参数计算
实验4 合成高分子的结构构建与动力学模拟
实验5 利用软件MP计算大分子链的末端距
实验6 大分子构象能的计算
第七章 基于模型描述的实验
实验7 大分子链二维构象的Monte Carlo模拟
实验8 大分子流体力学参数的计算
实验9 水聚氨酯的配方设计与动态计算
实验10 粘度法测聚合物分子量及过程计算
实验11 大分子溶液体系溶度参数与Mark-Houwink指数α关系的神经网络模型的构建和模拟
实验12 交联聚丙烯酸(盐)溶胀度模型的构建
第八章 基于大分子理论能设计的实验
实验13 基团贡献法对塑料光纤材料的设计
实验14 共聚交联大分子溶胀度的控制模型
实验15 多元共聚物加和能参数的动态计算
实验16 热敏大分子载体的相变点设计
第九章 基于实验参数的设计实验
实验17 N-乙烯基吡咯烷酮的交联聚合及溶胀度-交联度的关系模型
实验18 悬浮聚合中产物粒径控制模型的实例验证
实验19 拟水平、交互因子及综合指标的实验设计
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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其它内容:
书籍介绍
《大分子设计与实验》介绍了大分子、大分子材料、大分子设计的基础知识以及实验设计、实验数据处理方法等方面的内容。着重叙述了基团贡献法对大分子性能设计的具体方法,突出了数理方法和计算机技术应用的内容。以教学实验的形式,对于专业软件的应用、实验设计、Monte Carlo与神经网络的应用原理作了实例讲解,公开了所有计算程序的代码。
《大分子设计与实验》是为材料化学专业本科生编写的教材,也可作为高分子相关专业的本科生和研究生的参考教材。本书由罗文君,卜庭江编著。
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:5分
主题深度:6分
文字风格:6分
语言运用:3分
文笔流畅:7分
思想传递:4分
知识深度:9分
知识广度:9分
实用性:8分
章节划分:4分
结构布局:6分
新颖与独特:3分
情感共鸣:7分
引人入胜:9分
现实相关:9分
沉浸感:9分
事实准确性:7分
文化贡献:3分