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内容简介:
基本信息
商品名称: 2019-线性代数辅导讲义-全G硕士研究生招生考试
出版社: 原子能出版社北京图书发行部
出版时间:2017-11-01
作者:汤家凤
译者:
开本: 32开
定价: 38.00
页数:
印次: 1
ISBN号:9787502286675
商品类型:图书
版次: 1 内容提要
本书每一章都按照体系给出需要掌握的基本概念、基本原理、基本性质,特别注重性质之间联系的总结;在理解基本概念、原理和性质的基础上,各部分均给出了典型的综合题型,按照题型进行分类概括,给出了规范、详尽的解答;每个部分都给出了供读者检测掌握情况的练习题,题型全面,对提高考生计算能力、熟练使用基本原理解决问题的能力非常有用。
书籍目录:
目录
目 录
第一章 行列式
本章概要
重要知识点讲解
第一节 行列式的基本概念与性质
第二节 行列式的应用——克拉默法则
综合题型
题型一 行列式的基本概念
题型二 低阶行列式的计算
题型三 n阶行列式的计算
题型四 矩阵的行列式计算
题型五 余子式与代数余子式
本章练习题
练习题答案与解析
第二章 矩阵
本章概要
重要知识点讲解
第一节 矩阵的基本概念与特殊矩阵
第二节 矩阵的运算及性质
第三节 矩阵的逆矩阵
第四节 矩阵的秩
第五节 矩阵等价
综合题型
题型一 矩阵的运算与矩阵的行列式计算(续)
题型二 矩阵的幂矩阵
题型三 初等变换与初等矩阵
题型四 逆矩阵的计算与证明
题型五 伴随矩阵与矩阵的逆矩阵关系问题
题型六 矩阵方程
题型七 矩阵的秩
本章练习题
练习题答案与解析
第三章 向量
本章概要
重要知识点讲解
第一节 向量的概念与运算
第二节 向量组的相关性与线性表示
第三节 向量组等价、向量组的J大线性无关组与向量组的秩
第四节 n维向量空间(仅限数学一)
综合题型
题型一 向量组的相关性
题型二 向量的线性表示
题型三 向量组等价与向量组的秩
题型四 过渡矩阵与向量的坐标(仅限数学一)
本章练习题
练习题答案与解析
第四章 线性方程组
本章概要
重要知识点讲解
综合题型
题型一 方程组的解的理论证明 矩阵秩的性质
题型二 线性方程组解的结构与性质
题型三 齐次线性方程组的解
题型四 非齐次线性方程组的通解
题型五 方程组的公共解与方程组同解
本章练习题
练习题答案与解析
第五章 特征值和特征向量
本章概要
重要知识点讲解
第一节 特征值与特征向量的基本概念
第二节 特征值与特征向量的性质
第三节 矩阵对角化理论
综合题型
题型一 求矩阵的特征值与特征向量
题型二 特征值与特征向量的定义与性质
题型三 矩阵相似的判断
题型四 非实对称矩阵的对角化
题型五 实对称矩阵的对角化
题型六 求Am
题型七 特征值法求未知矩阵
题型八 特征值、特征向量命题的证明
本章练习题
练习题答案与解析
第六章 二次型
本章概要
重要知识点讲解
第一节 二次型的基本概念及其标准形
第二节 正定矩阵与正定二次型
综合题型
题型一 二次型的概念与性质
题型二 二次型的标准形
题型三 含参数的二次型问题
题型四 正定二次型的判别与证明问题
题型五 矩阵相似与合同
本章练习题
练习题答案与解析
作者介绍:
作者简介
全G著名考研数学辅导专家,南京大学博士、南京工业大学教授,能全程脱稿讲授高等数学、线性代数、概率统计并能融会贯通的名师,连续多年担任研究生入学数学考试阅卷组成员。连续多年从事考研数学教学和命题研究工作,每年都全程指导出大量高分甚至满分学生,被学生誉为满分教练。
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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名师编写;系统讲解;总结技巧;精选习题汤家凤老师主讲考研数学已有很多年,已成为很多考生在考研数学道路上的引领者,积累了非常丰富的教学实践和考研数学辅导经验。本书是编者根据讲稿精心提炼而成,全面系统的讲解和精心设计的题目可以让考生们对线性代数的理解有更进一步的提高,从而在考场上发挥更好的状态,取得优异的成绩,助广大考生跨入理想的高校进一步深造,实现自己的人生理想。
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不错,支持的格式很多
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挺好的,书籍丰富
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很好,下载出来的内容没有乱码。
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下载速度还可以
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还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
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下载方式特简单,一直点就好了。
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下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
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直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!
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可以可以可以
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很好,能找到很多平常找不到的书。
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五星好评哦
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一般般,只能说收费的比免费的强不少。
- 网友 屠***好:
还行吧。
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:6分
主题深度:9分
文字风格:8分
语言运用:9分
文笔流畅:8分
思想传递:6分
知识深度:6分
知识广度:7分
实用性:3分
章节划分:3分
结构布局:8分
新颖与独特:3分
情感共鸣:7分
引人入胜:9分
现实相关:8分
沉浸感:8分
事实准确性:5分
文化贡献:9分