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内容简介:
本书系统地论述了神经网络和模糊逻辑的基本概念、工作原理、控制算法,以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用,讲解深入浅出,各章均有相应的例题和练习题,并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例,便于读者掌握和巩固所学知识,让学生在有限的时间内,掌握神经网络和模糊逻辑的基本原理与应用技术。
本书可作为高等院校自动化、计算机、电子与信息、机电工程等专业研究生和高年级本科生的教材,也可作为从事智能控制与智能系统研究、设计和应用的科学技术人员的参考用书。
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书籍介绍
《神经模糊控制理论及应用》系统地论述了神经网络和模糊逻辑的基本概念、工作原理、控制算法,以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用,讲解深入浅出,各章均有相应的例题和练习题,并提供了大量用MATLAB/Sirnulink实现的仿真实例,便于读者掌握和巩固所学知识,让学生在有限的时间内,掌握神经网络和模糊逻辑的基本原理与应用技术。
《神经模糊控制理论及应用》可作为高等院校自动化、计算机、电子与信息、机电工程等专业研究生和高年级本科生的教材,也可作为从事智能控制与智能系统研究、设计和应用的科学技术人员的参考用书。
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书籍信息完全性:5分
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书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:5分
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稳定性:7分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:7分
主题深度:6分
文字风格:3分
语言运用:3分
文笔流畅:4分
思想传递:4分
知识深度:4分
知识广度:4分
实用性:5分
章节划分:4分
结构布局:6分
新颖与独特:4分
情感共鸣:3分
引人入胜:4分
现实相关:6分
沉浸感:3分
事实准确性:9分
文化贡献:5分