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神经信息学是随着人类脑计划的实施而诞生的一门新兴交叉学科，发展迅速，内容丰富。本书第1章是对人类脑计划和神经信息学的一个简要介绍；第2章是准备知识，简要介绍常用的几种脑功能成像技术；第3、4章概述了作者在汉语认知研究方面的主要工作；第5章概述了耶鲁大学医学院Gordon M．Shepherd教授等承担的课题“多学科感觉数据的整合”的主要工作；第6章重点介绍了Bloom教授等完成的神经信息学工具NeuroZo—om及其在人类疾病中神经元易损性研究中的应用；第7章概述了形态计量学及其在神经信息学中的应用；第8章概述了人类脑图谱及作者部分工作；第9章简要介绍了作者在基因、脑与行为的交叉整合研究方面的部分工作；第10章介绍了在神经信息学中常用的几种多元统计分析方法；第11章为国内外常用的脑功能成像处理软件SPM和一般线性模型及其在脑功能成像研究中的应用；第12章概述了独立成分分析。

本书可供从事神经科学、神经信息学及相关领域研究的教师、研究生、科技人员参考。

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书籍介绍

神经信息学是随着人类脑计划的实施而诞生的一门新兴交叉学科，发展迅速，内容丰富。本书第1章是对人类脑计划和神经信息学的一个简要介绍；第2章是准备知识，简要介绍常用的几种脑功能成像技术；第3、4章概述了作者在汉语认知研究方面的主要工作；第5章概述了耶鲁大学医学院Gordon M．Shepherd教授等承担的课题“多学科感觉数据的整合”的主要工作；第6章重点介绍了Bloom教授等完成的神经信息学工具NeuroZo—om及其在人类疾病中神经元易损性研究中的应用；第7章概述了形态计量学及其在神经信息学中的应用；第8章概述了人类脑图谱及作者部分工作；第9章简要介绍了作者在基因、脑与行为的交叉整合研究方面的部分工作；第10章介绍了在神经信息学中常用的几种多元统计分析方法；第11章为国内外常用的脑功能成像处理软件SPM和一般线性模型及其在脑功能成像研究中的应用；第12章概述了独立成分分析。

本书可供从事神经科学、神经信息学及相关领域研究的教师、研究生、科技人员参考。