数据化企业致胜之道 电子工业出版社 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

今天，“工业4.0”、“工业互联网”、“中国制造2025”、“互联网+”这些热词不断激荡着企业发展的新时代，企业迎来了新的变革窗口，这就是数据化的企业时代。数据化企业从传统的设计、管理和制造信息化（即分散的、单元数字化的过程），向数据驱动的、全面以数据为基础的企业经营活动发展。本书论述了数据为企业带来的新思维、新模式，企业“问道于数”的几个主要方面；从企业创新、制造变革、生产过程和企业管理等方面展现数据化的趋势与价值，探讨了数据驱动创新的方法体系；展现了企业数据化转型不同阶段的丰富案例。

第1章  进化：从CIMS到数据化企业 /008

1.1  数字新技术唤醒制造 /009

1.1.1  制造简史：从石器时代到信息时代 /009

1.1.2  CIMS的故事，信息引领工业 /011

1.1.3  互联网时代，创新推动制造业的复苏 /015

1.2  工业4.0，连接与智能 /018

1.2.1  工业4.0 /019

1.2.2  工业互联网 /020

1.2.3  CPS连接一切 /022

1.2.4  数据创造智能 /024

1.3  数据化企业，超越企业信息化 /025

1.3.1  数据化企业的三个核心特征 /025

1.3.2  超越企业信息化 /028

1.3.3  软件定义企业 /032

第2章  数据之道 /036

2.1  为什么是AlphaGo /037

2.2  当数据成为科学 /043

2.2.1  数据科学与数据界 /044

2.2.2  大数据激发DT时代 /045

2.3  数据之道 /047

2.3.1  量化出精准 /048

2.3.2  关联数据扩展思维 /049

2.3.3  数据解释因果关系 /052

2.3.4  数据驱动创新 /055

第3章  问道于数 /058

3.1  增强数据意识 /059

3.2  数据资产化 /062

3.3  提升数据能力 /072

3.4  汇聚众智 /080

第4章  数据驱动创新 /085

4.1  走出山寨 /087

4.1.1  逆向工程：不得已的“创新”之法 /087

4.1.2  山寨：中国的创新之痛 /088

4.1.3  原始创新才是真的创新 /090

4.1.4  数据时代的创新机遇 /095

4.2  数据驱动创新方法（BDDI）体系 /097

4.2.1  TRIZ给我们的启发 /097

4.2.2  数据驱动创新方法体系 /100

4.2.3  数据驱动创新理论基础 /102

4.2.4  创新引擎：机器学习与数据挖掘 /109

4.3  数据驱动创新方法论 /110

4.3.1  数据驱动创新原则 /113

4.3.2  数据驱动创新六大阶段 /115

4.4  大数据驱动创新工作平台 /120

4.4.1  需求洞察与捕获系统 /122

4.4.2  需求挖掘与行为模式分析系统 /123

4.4.3  大数据驱动的模式创新智能推荐系统 /124

4.4.4  大数据驱动的社会化众智众创互动反馈评

价系统 /124

4.4.5  大数据跨界融合公共支撑系统 /125

4.5  大数据驱动的创新过程 /125

4.5.1  创意引导阶段 /127

4.5.2  近似解决方案阶段 /128

4.5.3  众智方案阶段 /129

4.5.4  研发指导阶段 /130

第5章  数据变革制造 /131

5.1  数据化的产品 /132

5.2  CPS构造数据化基础 /134

5.3  重新审视产品数据 /136

5.3.1  再造产品数据管理 /138

5.3.2  借助BOM贯穿数据管理 /140

5.3.3  以BOM为基础的制造数据平台 /143

5.4  CAX由实到虚 /144

5.5  3D打印，数中生有 /147

5.5.1  生长的艺术 /148

5.5.2  3D打印的原理 /151

5.5.3  从数据到实体的过程 /154

5.5.4  3D打印改变未来 /156

第6章  数据贯穿生产 /161

6.1  从大规模定制到个性化定制 /162

6.2  产品创意从数据中来 /164

6.3  数据定义产品 /168

6.3.1  个性抽取 /169

6.3.2  定制品识别 /171

6.3.3  融个性产品于大生产 /173

6.4  数据驱动生产 /175

6.4.1  数据化“统一生产模型” /175

6.4.2  数据驱动定制生产 /178

6.4.3  从生产延伸到服务 /180

6.5  打造全数据工厂 /182

6.5.1  全数字生产模式 /182

6.5.2  黑灯工厂 /187

第7章  数据成就管理 /190

7.1  成本精细管控 /191

7.2  精细化供需对接 /195

7.3  精准库存与柔性供应链 /197

7.3.1  互联网和大数据时代，供应链具有了更

多的“互联”特性 /198

7.3.2  基于互联网+供应链的敏捷供应链 /200

7.3.3  大数据带来精准供应和预测 /202

7.4  数据分析优化运营 /206

7.5  数据控制全面质量 /209

7.6  数据驱动精细管控 /210

第8章  互联网+企业 /213

8.1 “互联网+”的进程与本质 /214

8.1.1 “互联网+”的基础设施 /218

8.1.2 “互联网+”的新生产要素 /219

8.1.3 “互联网+”的分工体系 /219

8.2 “互联网+制造”开创制造业的新思维 /220

8.3  社区化制造 /224

8.3.1  社交化生产方式 /225

8.3.2  社交化研发 /226

8.3.3  社交化制造 /227

8.3.4  社交化测试 /228

8.4  云端制造 /229

第9章  传统企业的数据化之路 /231

9.1  向数重生 /232

9.2  数据、智慧、分享经济 /235

9.3  众需、众包、众创 /239

第10章  天生数据化的互联网企业 /246

10.1  互联网企业的天生数据化 /247

10.1.1  小“小米”，大数据 /248

10.1.2  量化的鸡尾酒与数据驱动的品牌 /249

10.1.3  三只松鼠的精打细算 /252

10.2  互联网企业的数据逻辑 /254

10.2.1  围绕数据寻找商机 /254

10.2.2  海量用户产生海量数据 /256

10.2.3  抢占终端，控制数据源 /258

10.2.4  算法和数据才是真正的法宝 /260

刘士军，2002年至今，在山东大学计算机科学与技术学院从事教学科研工作。主要作品有：《工业4.0下的企业大数据——重新发现宝藏》等。

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