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内容简介:
本书向你展示了如何使用机器学习模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习成熟的ML技术来解决各种图像问题,包括分类、物体检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。本书很好地介绍了端到端的深度学习:创建数据集、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google工程师Valliappa Lakshmanan、Martin G?rner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉ML模型,并使用强大的ML架构以灵活且可维护的方式将其投入大规模生产。 你将学习如何使用TensorFlow和Keras编写的模型进行设计、训练、评估和预测。
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其它内容:
书籍介绍
本书向你展示了如何使用机器学习模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习成熟的ML技术来解决各种图像问题,包括分类、物体检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。本书很好地介绍了端到端的深度学习:创建数据集、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google工程师Valliappa Lakshmanan、Martin G?rner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉ML模型,并使用强大的ML架构以灵活且可维护的方式将其投入大规模生产。 你将学习如何使用TensorFlow和Keras编写的模型进行设计、训练、评估和预测。
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:5分
网站更新速度:4分
使用便利性:7分
书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:6分
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安全性:7分
稳定性:3分
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下载评价
- 网友 林***艳:
很好,能找到很多平常找不到的书。
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品相完美
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就是我想要的!!!
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够人性化!
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好是好,要是能免费下就好了
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不错,图文清晰,无错版,可以入手。
- 网友 濮***彤:
好棒啊!图书很全
- 网友 孙***夏:
中评,比上不足比下有余
- 网友 冯***丽:
卡的不行啊
- 网友 养***秋:
我是新来的考古学家
- 网友 后***之:
强烈推荐!无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心!
- 网友 宫***玉:
我说完了。
- 网友 扈***洁:
还不错啊,挺好
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:5分
主题深度:9分
文字风格:3分
语言运用:4分
文笔流畅:5分
思想传递:7分
知识深度:3分
知识广度:5分
实用性:9分
章节划分:3分
结构布局:8分
新颖与独特:5分
情感共鸣:7分
引人入胜:6分
现实相关:3分
沉浸感:6分
事实准确性:3分
文化贡献:5分