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计算机视觉机器学习实践 影印版 Valliappa Lahmaa著 东南大学出版社 机器学习书籍详细信息

  • ISBN:9787564199760
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2022-03
  • 页数:暂无页数
  • 价格:117.30
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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内容简介:

本书向你展示了如何使用机器学习模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习成熟的ML技术来解决各种图像问题,包括分类、物体检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。本书很好地介绍了端到端的深度学习:创建数据集、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google工程师Valliappa Lakshmanan、Martin G?rner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉ML模型,并使用强大的ML架构以灵活且可维护的方式将其投入大规模生产。 你将学习如何使用TensorFlow和Keras编写的模型进行设计、训练、评估和预测。


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其它内容:

书籍介绍

本书向你展示了如何使用机器学习模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习成熟的ML技术来解决各种图像问题,包括分类、物体检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。本书很好地介绍了端到端的深度学习:创建数据集、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google工程师Valliappa Lakshmanan、Martin G?rner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉ML模型,并使用强大的ML架构以灵活且可维护的方式将其投入大规模生产。 你将学习如何使用TensorFlow和Keras编写的模型进行设计、训练、评估和预测。


书籍真实打分

  • 故事情节:4分

  • 人物塑造:5分

  • 主题深度:9分

  • 文字风格:3分

  • 语言运用:4分

  • 文笔流畅:5分

  • 思想传递:7分

  • 知识深度:3分

  • 知识广度:5分

  • 实用性:9分

  • 章节划分:3分

  • 结构布局:8分

  • 新颖与独特:5分

  • 情感共鸣:7分

  • 引人入胜:6分

  • 现实相关:3分

  • 沉浸感:6分

  • 事实准确性:3分

  • 文化贡献:5分


网站评分

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  • 书籍信息完全性:5分

  • 网站更新速度:4分

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  • 稳定性:3分

  • 搜索功能:4分

  • 下载便捷性:4分


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  • 图文清晰(114+)
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  • 体验满分(64+)
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  • 值得购买(637+)

下载评价

  • 网友 林***艳:

    很好,能找到很多平常找不到的书。

  • 网友 习***蓉:

    品相完美

  • 网友 薛***玉:

    就是我想要的!!!

  • 网友 晏***媛:

    够人性化!

  • 网友 师***怀:

    好是好,要是能免费下就好了

  • 网友 陈***秋:

    不错,图文清晰,无错版,可以入手。

  • 网友 濮***彤:

    好棒啊!图书很全

  • 网友 孙***夏:

    中评,比上不足比下有余

  • 网友 冯***丽:

    卡的不行啊

  • 网友 养***秋:

    我是新来的考古学家

  • 网友 后***之:

    强烈推荐!无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心!

  • 网友 宫***玉:

    我说完了。

  • 网友 扈***洁:

    还不错啊,挺好


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