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内容简介：
本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案，主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS 上的随机森林、在 Android 中使用 TensorFlow、在ioS 中使用 Core MI进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、Fritz、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision 的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
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其它内容：
书籍介绍
本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案，主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS 上的随机森林、在 Android 中使用 TensorFlow、在ioS 中使用 Core MI进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、Fritz、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision 的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：9分
使用便利性：5分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：3分
加载速度：6分
安全性：7分
稳定性：9分
搜索功能：3分
下载便捷性：7分
下载点评
- 目录完整(522+)
- 下载速度快(210+)
- 盗版少(248+)
- 体验还行(525+)
- 一般般(224+)
- 快捷(174+)
- 中评(287+)
- 藏书馆(354+)
- 体验差(417+)
- 不亏(244+)
- 情节曲折(205+)
- 赞(140+)
- 经典(653+)
下载评价
- 网友 宫***玉：
我说完了。
- 网友 习***蓉：
品相完美
- 网友 冯***丽：
卡的不行啊
- 网友 屠***好：
还行吧。
- 网友 邱***洋：
不错，支持的格式很多
- 网友 辛***玮：
页面不错 整体风格喜欢
- 网友 权***颜：
下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 印***文：
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 晏***媛：
够人性化！
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书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：6分
主题深度：7分
文字风格：8分
语言运用：4分
文笔流畅：6分
思想传递：3分
知识深度：4分
知识广度：6分
实用性：3分
章节划分：6分
结构布局：4分
新颖与独特：9分
情感共鸣：3分
引人入胜：4分
现实相关：4分
沉浸感：7分
事实准确性：6分
文化贡献：3分