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内容简介:
本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂,深入浅出,便于读者理解。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理科学与工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教材,也可作为数据科学从业人士的参考用书。
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其它内容:
书籍介绍
本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂,深入浅出,便于读者理解。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理科学与工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教材,也可作为数据科学从业人士的参考用书。
网站评分
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书籍信息完全性:3分
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书籍清晰度:8分
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下载评价
- 网友 冯***丽:
卡的不行啊
- 网友 冷***洁:
不错,用着很方便
- 网友 温***欣:
可以可以可以
- 网友 印***文:
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 芮***枫:
有点意思的网站,赞一个真心好好好 哈哈
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够人性化!
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不错,支持的格式很多
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好是好,要是能免费下就好了
- 网友 林***艳:
很好,能找到很多平常找不到的书。
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:9分
主题深度:4分
文字风格:7分
语言运用:5分
文笔流畅:7分
思想传递:9分
知识深度:6分
知识广度:4分
实用性:5分
章节划分:5分
结构布局:8分
新颖与独特:8分
情感共鸣:5分
引人入胜:8分
现实相关:4分
沉浸感:6分
事实准确性:7分
文化贡献:4分