概率论与数理统计——21世纪高等学校教材 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

本书包括事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等9章。

本书可作为高等学校工科、管理、财经及非数学类的理科专业的教材或参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。

绪论

0.1 随机现象与随机试验

0.2 随机现象的统计规律性

0.3 概率论与数理统计的若干重要应用

1 事件与概率

1.1 随机事件与样本空间

1.2 事件的概率

1.3 概率的运算法则

1.4 独立试验序列概型

1.5 综合应用举例

习题1

2 随机变量及其分布

2.1 随机变量与分布函数

2.2 离散型随机变量及其分布

2.3 连续型随机变量及其分布

2.4 随机变量函数的分布

习题2

3 多维随机变量及其分布

3.1 二维随机变量及其分布函数

3.2 边际分布

3.3 条件分布与独立性

3.4 二维随机变量函数的分布

习题3

4 随机变量的数字特征

4.1 数学期望

4.2 方差

4.3 协方差与相关系数

4.4 原点矩与中心矩

习题4

5 大数定律与中心极限定理

5.1 大数定律

5.2 中心极限定理

习题4

6 数理统计的基本概念

6.1 总体与样本

6.2 样本分布

6.3 几个常用的分布及临界值

6.4 统计量及抽样分布

习题6

7 参数估计

7.1 参数的点估计

7.2 估计量的评选标准

7.3 区间估计 正态总体参数的区间估计

7.4 单侧置信区间

习题7

8 假设检验

8.1 假设检验的基本思想

8.2 正态总体下未知参数的假设检验

8.3 单侧假设检验

8.4 总体分布的假设检验

习题8

9 方差分析与回归分析

9.1 单因素方差分析

9.2 双因素方差分析

9.3 一元线性回归及其显著性检验

9.4 多元线性回归简介

习题9

附录1 随机实验

附录2 常用随机变量的概率分布表

附表1 泊松分布表

附表2 标准正态分布表

附表3 t分布表

附表4 X2分布表

附表5 F分布表

习题答案

参考文献

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