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内容简介:
本新材有如下特点:
1.其体系已与国际上通行的《统计学》教材基本相同,涵盖了现代统计学描述统计与推断统计的全部内容。如在章中,除了给出了有关统计的一些重要术语外,重点围绕统计数据和数据的搜集展开。剔除了原有的统计发展史和统计学的研究对象等内容;在第三章中,增加了五数概括和箱线图等内容,使描述统计更趋完整:在第六章中,增加或完善了残差分析、回归模型的建立等内容,为学习“计量经济学”等后续课程打下基础。
2.根据计算器和电脑已普及的现状,剔除了原有以手工计算为基础的推导和简化公式,给出基本公式后,直接用计算器或电脑进行运算,使统计应用更为便捷。同时,结合电脑软件的应用,大量增加了数据的展示和分析方法。
3.每章增加了统计引例,力图克服原来举例过少的缺点,方便读者举一反三,更好地掌握统计在实际中的应用。对原有陈旧的、与我国现有的情况不相符的例题也进行了替换。
4.受高等院校总课时的限制,《统计学》的课时也有减少的趋势。为了更加突出重点,本教材的总体内容有所减少,删除了原来“统计决策”这一章以及分层抽样、整群抽样的参数估计和指数因素分析等内容。对本教材删除内容感兴趣的读者,可查阅前述两本教材。
书籍目录:
前言
章 统计和统计数据的搜集
统计引例
节 什么是统计
第二节 为何需要数据
第三节 数据的类型
第四节 数据的来源
第五节 搜集数据的组织方式
第六节 有关数据调查的几个问题
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第二章 数据的整理和展示
统计引例
节 统计数据的整理
第二节 统计数据的图表展示
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第三章 数据的描述性分析
统计引例
节 数和相对数
第二节 集中趋势的测定——平均数
第三节 离散趋势的测定
第四节 数据的形态测定
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第四章 概率基础
统计引例
节 概率的基本概念
第二节 随机变量及其概率分布
第三节 常见的离散型分布
第四节 常见的连续型分布
第五节 大数定律和中心极限定理
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第五章 参数估计和假设检验
统计引例
节 抽样分布
第二节 参数估计
第三节 假设检验的基本原理
第四节 几种常见的假设检验
第五节 方差分析
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第六章 相关与回归分析
统计引例
节 相关的概念和二元概率分布
第二节 简单线性相关
第三节 一元线性回归模型
第四节 多元线性回归模型
第五节 非线性回归模型
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第七章 非参数统计
统计引例
节 非参数统计的概念和特点
第二节 Y2检验
第三节 成对比较检验
第四节 曼一惠特尼U检验
第五节 游程检验
……
第八章 时间数列分析
第九章 统计指数
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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书籍信息完全性:8分
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书籍清晰度:4分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:7分
主题深度:5分
文字风格:9分
语言运用:9分
文笔流畅:5分
思想传递:3分
知识深度:7分
知识广度:5分
实用性:8分
章节划分:7分
结构布局:8分
新颖与独特:7分
情感共鸣:8分
引人入胜:4分
现实相关:7分
沉浸感:9分
事实准确性:4分
文化贡献:5分