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内容简介:
随着基因组学、计算机技术以及免疫学的快速发展,免疫信息学已经成为一个新兴的且逐步完善的研究领域。免疫信息学分析就是利用免疫学的规律,对免疫学实验结果进行预测,再通过有效的免疫学实验进行验证,从而大幅度地减少免疫学研究的工作量,节约研究成本,促进现代免疫学的发展。本书系统介绍了免疫信息学的概念、产生和发展、相关数据库、研究方法及其应用等,特别着重于抗原性的预测、分析和计算机辅助疫苗设计,并介绍了一些复杂软件的使用方法,因此理论性和实用性都很强。
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书籍介绍
《免疫信息学:计算机辅助预测免疫原性》系统介绍了免疫信息学的概念、产生和发展、相关数据库、研究方法及其应用等,特别着重于抗原性的预测、分析和计算机辅助疫苗设计,并介绍了一些复杂软件的使用方法,因此理论性和实用性都很强。随着基因组学、计算机技术以及免疫学的快速发展,免疫信息学已经成为一个新兴的且逐步完善的研究领域。免疫信息学分析就是利用免疫学的规律,对免疫学实验结果进行预测,再通过有效的免疫学实验进行验证,从而大幅度地减少免疫学研究的工作量,节约研究成本,促进现代免疫学的发展。
《免疫信息学:计算机辅助预测免疫原性》定位于免疫信息学初学者,尤其适合本科生、研究生,对于免疫学研究工作者也有很大的参考价值。
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:9分
主题深度:6分
文字风格:5分
语言运用:6分
文笔流畅:9分
思想传递:8分
知识深度:4分
知识广度:6分
实用性:7分
章节划分:5分
结构布局:8分
新颖与独特:3分
情感共鸣:6分
引人入胜:8分
现实相关:9分
沉浸感:4分
事实准确性:8分
文化贡献:9分