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内容简介:
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书籍目录:
第1章 向量与矩阵
1.1 线空间
1.2 线映射
1.3 解的结构
1.4 矩阵变换
第2章 度量与微分
2.1 度量结构
2.2 范数结构
2.3 内积结构
2.4 可微函数
2.5 优化模型
第3章 凸集
3.1 仿射集合
3.2 凸集合
3.3 锥集合
3.4 重要例子
3.5 保凸运算
3.6 分离定理
3.7 择理
3.8 广义不等式
第4章 凸函数
4.1 函数定义
4.2 函数质
4.3 函数例子
4.4 保凸运算
4.5 共轭函数
4.6 拟凸函数
4.7 对数凸
4.8 广义单调
4.9 广义凸
第5章 优化模型
5.1 一般优化模型
5.2 凸优化模型
5.3 线优化模型
5.4 二次优化模型
5.5 几何优化模型
5.6 广义约束模型
5.7 广义优化模型
第6章 优条件
6.1 无约束情形
6.2 有约束情形
第7章 对偶
7.1 Lagrange函数
7.2 对偶函数
7.3 对偶问题
7.4 对偶解释
7.5 强对偶
7.6 对偶计算
7.7 优条件
7.8 灵敏度分析
7.9 择理
7.10 广义对偶
第8章 全局与非光滑概念
8.1 凸集的表示定理
8.2 Lipschitz函数
8.3 半连续函数
8.4 函数的络
8.5 两个凸函数的差
8.6 函数的广义梯度
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:3分
主题深度:8分
文字风格:8分
语言运用:9分
文笔流畅:7分
思想传递:5分
知识深度:8分
知识广度:8分
实用性:8分
章节划分:7分
结构布局:4分
新颖与独特:7分
情感共鸣:9分
引人入胜:7分
现实相关:9分
沉浸感:4分
事实准确性:8分
文化贡献:6分