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内容简介:
本书将新工科理念与国际化深度融合,借鉴国内外优秀教材的特点,并结合山东大学数学团队多年的教学经验编写完成。本书共8章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、MATLAB在概率论与数理统计中的应用。每节题型采用分层模式,每章总复习题均选编自历年考研真题,并配套完备的数字化教学资源。
书籍目录:
第 1 章 随机事件与
概率 1
11 随机事件 1
111 随机试验与样本空间 1
112 随机事件 2
113 随机事件的关系与运算 3
同步习题11 4
12 概率5
121 频率与概率 5
122 古典概率与几何概率 6
123 概率的公理化定义与运算
性质 10
同步习题12 12
13 条件概率 13
131 条件概率与乘法公式 14
132 全概率公式与贝叶斯
公式 16
同步习题13 19
14 事件的独立性 20
141 事件的独立性的定义 20
142 独立重复试验 22
同步习题14 23
第 1 章思维导图 24
第 1 章总复习题 25
第 2 章 随机变量及其
分布27
21 随机变量与分布函数 27
211 随机变量 27
212 分布函数 28
同步习题21 30
22 离散型随机变量 31
221 离散型随机变量及其概率
分布 31
222 常用的离散型随机变量 33
同步习题22 37
23 连续型随机变量 39
231 连续型随机变量及其概率
密度 39
232 常用的连续型随机变量 41
同步习题23 46
24 随机变量函数的分布 47
241 离散型随机变量函数的
分布 47
242 连续型随机变量函数的
分布 48
同步习题24 50
第 2 章思维导图 52
第 2 章总复习题 53
目 录
02
2 概率论与数理统计(慕课版)
03
第3 章 多维随机变量
及其分布55
31 二维随机变量及其分布 55
311 二维随机变量 55
312 二维随机变量的联合分布
函数 55
313 二维离散型随机变量及其
分布 56
314 二维连续型随机变量及其
分布 58
同步习题31 61
32 边缘分布与随机变量的
独立性 63
321 边缘分布函数 63
322 边缘分布律 63
323 边缘概率密度 64
324 随机变量的独立性 66
同步习题32 68
*33 条件分布 69
331 二维离散型随机变量的条件
分布律 70
332 二维连续型随机变量的条件
概率密度 71
同步习题33 73
34 二维随机变量函数的分布 74
341 二维离散型随机变量函数的
分布 75
342 二维连续型随机变量函数的
分布 76
*343 n 维随机变量 81
同步习题34 82
第3 章思维导图84
第3 章总复习题 85
04
第4 章 数字特征与极限
定理87
41 数学期望 87
411 随机变量的数学期望 88
412 随机变量函数的数学期望90
413 数学期望的性质 92
同步习题41 92
42 方差 94
421 随机变量的方差94
422 方差的性质 96
同步习题42 97
43 协方差与相关系数 98
431 协方差与相关系数的
概念99
432 协方差与相关系数的
性质 100
433 随机变量的矩 102
同步习题43 102
44 大数定律与中心极限定理 104
目录3
441 切比雪夫不等式 104
442 大数定律 105
443 中心极限定理 106
同步习题44 108
第4 章思维导图 109
第4 章总复习题110
05
第5 章 统计量及其
分布112
51 总体、样本及统计量112
511 总体与样本112
512 统计量114
同步习题51116
52 抽样分布117
521 抽样分布及上侧a 分位数
(点)117
522 正态总体的抽样分布 122
同步习题52 124
第5 章思维导图 125
第5 章总复习题 126
06
第6 章 参数估计 128
61 点估计 128
611 矩估计法 128
612 似然估计法 130
613 点估计的评价标准 134
同步习题61 138
62 区间估计 140
621 区间估计的概念141
622 正态总体参数的区间
估计 142
*623 单侧置信区间 147
第6 章思维导图 150
同步习题62 149
第6 章思维导图 150
第6 章总复习题151
07
第7 章 假设检验 154
71 假设检验的基本概念 154
711 假设检验的基本思想 154
712 假设检验的基本步骤 156
713 假设检验的两类错误 156
同步习题71 157
72 正态总体参数的假设检验 158
721 单个正态总体参数的假设
检验 158
722 两个正态总体参数的假设
检验 160
723 单侧检验 163
*724 p 值检验法 166
同步习题72 167
4 概率论与数理统计(慕课版)
第7 章思维导图 169
第7 章总复习题 170
08
第8 章 概率论与数理统计
在MATLAB 中
的实现 172
81 概率计算的MATLAB
实现 172
811 MATLAB 简介 172
812 古典概率及其模型 173
813 条件概率、全概率公式与
伯努利概率 173
82 几种常见分布的MATLAB
实现 175
821 离散型随机变量的分布 175
822 连续型随机变量的分布 176
83 几种常见分布数字特征的
MATLAB 实现 178
84 二维随机变量及其分布的
MATLAB 实现 179
841 二维正态分布随机变量的
密度函数值 179
842 二维随机变量的边缘概率
密度 180
85 样本的数字特征的MATLAB
实现181
86 参数估计的MATLAB
实现 183
861 点估计 183
862 区间估计 184
863 常见分布的参数估计 185
87 假设检验的MATLAB
实现 186
871 方差已知时的均值检验 186
872 方差未知时单个正态总体
均值的假设检验 188
873 两个正态总体(方差均未知
但相等)均值差的假设
检验 189
附表 190
附表1 泊松分布表 190
附表2 标准正态分布表 193
附表3 χ2分布表 195
附表4 t 分布表 197
附表5 F 分布表 199
参考答案 209
同步习题答案 209
总复习题答案 223
作者介绍:
山东大学数学学院教授,泰山学堂主讲教师,山东数学会高等数学专业委员会主任,全国大学生数学竞赛山东赛区负责人,全国微课程比赛山东赛区副主任兼秘书长,中国大学先修课程《微积分》特聘教授。作为主要成员完成国家科学基金及山东省自然科学基金项目6项,主持或参与省部级教学研究项目5项;发表学术论文50余篇;参与编写的《微积分》入选国家十二五规划教材;曾获“山东省中青年学术骨干、学科带头人”等称号。
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:8分
主题深度:7分
文字风格:4分
语言运用:5分
文笔流畅:4分
思想传递:9分
知识深度:5分
知识广度:5分
实用性:8分
章节划分:4分
结构布局:9分
新颖与独特:4分
情感共鸣:4分
引人入胜:4分
现实相关:5分
沉浸感:4分
事实准确性:6分
文化贡献:3分