ELKstack指南【正版】 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合，是目前开源界流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域开源界的选择。然而，ELKstack也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELKstack的原理进行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，共19章。部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件开发等，第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据接口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等，第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana4的特点对比，Kibana3的配置、案例与源代码解析、Kibana4的配置、案例与源代码解析。

第部分?Logstash第1章入门示例?31.1下载安装?31.2HellOWbrld?51.3配置语法?71.3.1语法?81.3.2命令行参数?101.4插件安装?1l1.5长期运行方式?12第2章插件配置?152.1输入插件?152.1.1标准输入?162.1.2文件输入?172.1.3?TCP输入?182.1.4?syslog输入?192.1.5?collectd输入?212.2编解码配置?232.2.1?JSON编解码?242.2.2多行事件编码?-252.2.3网络流编码?262.3过滤器配置?_282.3.1?date时间处理?282.3.2?grok正则捕获?302.3.3?GeoIP地址查询?332.3.4?JSON编解码?342.3.5?key-value切分?352.3.6?metrics数值统计?362.3.7?mutate数据修改?372.3.8随心所欲的Ruby处理?422.3.9?split拆分事件?_432.3.10?elapsed?432.4输出插件?442.4.1输出到Elasticsearch?442.4.2发送email?492.4.3调用系统命令执行?’502.4.4保存成文件?502.4.5报警发送到Nagios?512.4.6??statsd???522.4.7标准输出stdout?54?2.4.8?TCP发送数据?552.4.9输出到HDFS?55第3章场景示例?573.1?Nginx访问日志?573.1.1?grok处理方式?573.1.2?split处理方式?-583.1.3?json格式?-6l3.1.4?syslog方式发送?623.2?Nginx错误日志?623.3?Postfix日志?633.4?0ssec日志?643.4.1配置所有Ossec?agent采用syslog输出?-643.4.2配置Logstash?653.4.3推荐Kibana仪表盘?653.5Windows系统日志?673.5.1采集端配置?673.5.2接收解析端配置?683.6?Java日志?693.6.1?Log4J配置?703.6.2?Logstash配置?703.6.3异常堆栈测试验证?703.6.4??JSON?Event?layout?713.7?MySQL慢查询日志?-733.8?Docker日志?743.8.1记录到主机磁盘?753.8.2通过logspout收集?75第4章性能与监控?774.1性能测试?774.1.1配置示例?774.1.2使用方式?784.1.3额外的话?794.2监控方案?794.2.1?logstash-input-heartbeat心跳检测方式?804.2.2?JMX启动参数方式?8l第5章扩展方案?835.1通过Redis队列扩展?845.1.1读取Redis数据?845.1.2采用list类型扩展Logstash''''855.1.3输出到Redis?865.2通过Kafka队列扩展?875.2.1?Logstashl.4版本插件的安装?885.2.2?Input配置?885.2.3?0utput配置?905.3?logstash-forwarder'''.???915.3.1?Indexer端配置?915.3.2?Shipper端配置?925.3.3?AIX上的logstash-forwarder-java?-‘935.4?Rsyslog'''''???955.4.1常用模块介绍?955.4.2与Logstash合作?965.4.3?Mmextemal模块?’975.5?NxlOg?‘995.6?Heka?1015.7?Fluentd???1025.7.1配置示例?1035.7.2?Fluentd插件?-104?5.8?MeSSage::PaSSing?104第6章Logstash源码解析?--1076.2.1??Input中的?Codec?ll06.2.2??0utput中的?Worker?111第7章插件开发?1137.1插件格式?1137.2插件的关键方法?1147.3插件打包?1157.4?Filter插件开发示例?1167.4.1?mmdb数据库的生成方法?1167.4.2?LogStash::Filters::Mmdb实现1177.4.3?logstash-filter-mmdb打包?l?l?97.5?Input插件开发示例?1197.5.1?FileWatch模块原理?1207.5.2?LogStash::Inputs::Utmp实现?l217.6?0utput插件开发示例?124第二部分?Elasticsearch第8章架构原理?1298.1准实时索引的实现?1298.1.1动态更新的Lucene索引?1298.1.2利用磁盘缓存实现的准实时检索?l308.1.3?translog提供的磁盘同步控制?1318.2?segmentmerge的影响?1328.2.1归并线程配置?1338.2.2归并策略?1348.2.3?0ptimize接口?1348.3?routing和replica的读写过程?1348.3.1路由计算?1348.3.2副本致性?1358.4?shard的allocate控制?1368.4.1?reroute接口?1388.4.2冷热数据的读写分离?1388.5?自动发现的配置?1398.5.1?multicast方式?1408.5.2?unicast方式?l40第9章数据接口用例?1419.1增删改查操作?1419.2搜索请求?1439.2.1全文搜索?1439.2.2聚合请求?1459.3脚本?1479.3.1动态提交?1479.3.2固定文件?l479.3.3其他语言?1489.4重建索引?1489.4.1?Perl客户端?1499.4.2用Logstash重建索引?l499.5?Spark?Streaming交互?150第10章性能优化?l5310.1?bulk提交?15310．1.1bulk大小?154第11章测试和扩展方案167第12章映射与模版的订制181第13章监控方案189第14章Elasticsearch在运维监控领域的其他应用215第三部分Kibana第15章Kibana的产品对比231第16章Kibana3?235第17章Kibana3?源码解析297第18章Kibana4?319第19章Kibana4源码解析363

饶琛琳，新浪网系统架构师，曾任人人网技术专家，中华网高级运维工程师等职位。参与了大规模系统的运维监控设计与自动化平台建设，对CDN架构、系统监控和日志分析都有丰富的经验。乐于分享，是ElasticsearchChina用户组负责人之一，活跃于Puppet和Logstash等开源社区，分享了大量技术文章。

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书籍介绍

ELK stack是以Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件为主的数据处理工具链，是目前开源界最流行的实时数据分析解决方案，成为实时日志处理领域开源界的第一选择。然而，ELK stack并不是实时数据分析的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELK stack的原理进行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书快速掌握实时日志处理方法，并搭建自己的数据分析系统。本书分为三大部分，共19章。第一部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件开发等；第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据接口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等；第三部分“Kibana”介绍Kibana 3和Kibana 4的特点对比，并分别讲解了Kibana 3和Kibana 4的配置、案例与源代码解析。