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  • ISBN：9787121403743
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  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：暂无出版时间
  • 页数：272
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内容简介：

本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材，也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。

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其它内容：

书籍介绍

本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材，也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。

书籍真实打分

  • 故事情节：4分

  • 人物塑造：5分

  • 主题深度：4分

  • 文字风格：9分

  • 语言运用：5分

  • 文笔流畅：8分

  • 思想传递：8分

  • 知识深度：3分

  • 知识广度：6分

  • 实用性：7分

  • 章节划分：8分

  • 结构布局：8分

  • 新颖与独特：3分

  • 情感共鸣：3分

  • 引人入胜：3分

  • 现实相关：6分

  • 沉浸感：7分

  • 事实准确性：5分

  • 文化贡献：8分

网站评分

  • 书籍多样性：5分

  • 书籍信息完全性：7分

  • 网站更新速度：8分

  • 使用便利性：7分

  • 书籍清晰度：3分

  • 书籍格式兼容性：5分

  • 是否包含广告：3分

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  • 安全性：6分

  • 稳定性：6分

  • 搜索功能：6分

  • 下载便捷性：3分

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ISBN：9787121403743
出版社：暂无出版社
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