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内容简介:
本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材,全书共分九章,分别介绍了概率论的基本概念;*变量及其分布;多维*变量及其分布;*变量的数字特征;大数定律及中心极限定理;样本及抽样分布;参数估计;假设检验;线性回归分析。为使读者更好地理解本书内容,书中给出大量例题,每章后附有大量习题。
书籍目录:
第1章 概率论的基本概念及基本公式
1.1 随机事件
1.2 频率与概率
1.3 等可能概型(古典概型)
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
【习题】
【考研链接】
【软件体验】
【历史回顾】
第2章 随机变量
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 分布函数
2.5 随机变量函数的分布
【习题】
【考研链接】
【软件体验】
【历史回顾】
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 多维随机变量及其分布
3.2 边缘分布与独立性
3.3 二维随机变量函数的分布
3.4 二维随机变量的条件分布
【习题】
【考研链接】
【软件体验】
【历史回顾】
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 几种常见分布的数学期望和方差
4.4 随机变量的矩、协方差与相关系数
【习题】
【考研链接】
【软件体验】
【历史回顾】
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
【习题】
【考研链接】
【软件体验】
【历史回顾】
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 统计量及抽样分布
【习题】
【考研链接】
【历史回顾】
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计
【习题】
【考研链接】
【软件体验】
第8章 假设检验
8.1 假设检验
8.2 单个正态总体参数的假设检验
8.3 两个正态总体参数的假设检验
8.4 分布拟合检验
【习题】
【软件体验】
【历史回顾】
第9章 方差分析和一元回归分析
9.1 单因素方差分析
9.2 双因素试验的方差分析
9.3 一元线性回归
【习题】
【软件体验】
【历史回顾】
附录一 排列组合基本公式
附录二 常用概率分布及性质
附录三 常用分布表
习题答案
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
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网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:4分
使用便利性:6分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:8分
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差评。这个是收费的
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为什么许多书都找不到?
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很好,能找到很多平常找不到的书。
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:3分
主题深度:3分
文字风格:4分
语言运用:4分
文笔流畅:6分
思想传递:7分
知识深度:9分
知识广度:3分
实用性:8分
章节划分:9分
结构布局:7分
新颖与独特:7分
情感共鸣:4分
引人入胜:5分
现实相关:5分
沉浸感:9分
事实准确性:3分
文化贡献:6分