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寄语:
大数据分析机器学习
内容简介:
本书是大数据和Spark方面的一本简明易懂的手册。它将祝你学习如何用Spark来完成很多大数据分析人物。它覆盖了高效利用spark所需要的一切内容。作者首先介绍Scala语法,然后介绍作为基石的Spark Core,再对Spark的各大组件Streaming、SQL、Mlib、GraphX进行详细介绍,最后讲解Spark集群管理。书中不仅给出了丰富的示例代码,还对Spark的核心概念和基本原理进行了较为全面的介绍,然你不仅知其然且知其所以然。通过本书,你可以快速上手Spark,把Spark应用到实践中。
书籍目录:
第1章 大数据技术一览
第2章 Scala编程
第3章 SparkCore
第4章 使用Spark shell进行交互式数据分析
第5章 编写Spark应用
第6章 Spark Streaming
第7章 Spark SQL
第8章使用Spark进行机器学习
第9章 使用Spark进行图处理
第10章 集群管理员
第11章监控
作者介绍:
穆罕默德.古勒(Mohammed Guller)
Glassbeam的首席架构师,主要负责高级分析和预测分析产品的开发。他是大数据和Spark转件,经常受邀在与大数据相关的会议发表演讲。他对于新产品构建、大数据分析和机器学习充满热情。加入Glassbeam之前,Mohammed是TrustRecs.com的创始人,并曾就职于IBM和几个高科技创业公司,成功主导了诸多创新技术产品从概念到发布的全过程。
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
本书是大数据和Spark方面的一本简明易懂的手册。它将祝你学习如何用Spark来完成很多大数据分析人物。它覆盖了高效利用spark所需要的一切内容。作者首先介绍Scala语法,然后介绍作为基石的Spark Core,再对Spark的各大组件Streaming、SQL、Mlib、GraphX进行详细介绍,最后讲解Spark集群管理。书中不仅给出了丰富的示例代码,还对Spark的核心概念和基本原理进行了较为全面的介绍,然你不仅知其然且知其所以然。通过本书,你可以快速上手Spark,把Spark应用到实践中。
网站评分
书籍多样性:4分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:5分
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书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:4分
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安全性:7分
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我是新来的考古学家
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不错,图文清晰,无错版,可以入手。
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可以在线转化哦
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下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
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很好。顶一个希望越来越好,一直支持。
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为什么许多书都找不到?
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:9分
主题深度:9分
文字风格:5分
语言运用:6分
文笔流畅:4分
思想传递:5分
知识深度:9分
知识广度:6分
实用性:9分
章节划分:4分
结构布局:3分
新颖与独特:5分
情感共鸣:5分
引人入胜:7分
现实相关:4分
沉浸感:5分
事实准确性:8分
文化贡献:7分