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内容简介:
本书共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个,内容包括解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和*化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组和解偏微分方程组.每一个过程都包括功能、方法、使用说明、过程和例子五部分。本书的所有子过程都在Delphi 4.0版本上进行了验证,准确无误。配书同时附赠电子版,包括所有子过程的Delphi工程项目。
本书可供高校师生和科研院所、工矿企业的工程技术人员使用。
书籍目录:
序
前言
第1章 线性代数方程组的解法
1.1 全主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法
1.2 LU分解法
1.3 追赶法
1.4 五对角线性方程组解法
1.5 线性方程组解的迭代改善
1.6 范德蒙(Vandermonde)方程组解法
1.7 托伯利兹(Toeplitz)方程组解法
1.8 奇异值分解
1.9 线性方程组的共轭梯度法
1.10 对称方程组的乔列斯基(Cholesky)分解法
1.11 矩阵的QR分解
1.12 松弛迭代法
第2章 插值
2.1 拉格朗日插值
2.2 有理函数插值
2.3 三次样条插值
2.4 有序表的检索法
2.5 插值多项式
2.6 二元拉格朗日插值
2.7 双三次样条插值
第3章 数值积分
3.1 梯形求积法
3.2 辛普森(Simpson)求积法
3.3 龙贝格(Romberg)求积法
3.4 反常积分
3.5 高斯
3.6 三重积分
第4章 特殊函数
4.1 T函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数
4.2 不完全T函数、误差函数
4.3 不完全贝塔函数
4.4 零阶、一阶和任意整数阶的、二类贝赛尔函数
4.5 零阶、一阶和任意整数阶的、二类变形贝赛尔函数
4.6 分数阶类贝赛尔函数和变形贝赛尔函数
4.7 指数积分和定指数积分
4.8 连带勒让德函数
第5章 函数逼近
5.1 级数求和
5.2 多项式和有理函数
5.3 切比雪夫逼近
5.4 积分和杂数的切比雪夫逼近
5.5 用切比雪夫逼近求函数的多项式逼近
第6章 特征值问题
6.1 对称矩阵的雅可比变换
6.2 变实对称矩阵为三对角对称矩阵
6.3 三对角矩阵的特征值和特征向量
6.4 变一般矩阵为赫申伯格矩阵
6.5 实赫申伯格矩阵的QR算法
第7章 数据拟合
7.1 直线拟合
7.2 线性小二乘法
7.3 非线性小二乘法
7.4 值偏差小的直线拟合
附录
第8章 方程求根和非线性方程组的算法
8.1 图解法
8.2 逐步扫描法和二分法
8.3 割线法和试拉法
8.4 布伦特(Brent)方法
8.5 牛顿-拉斐森(Newton-Raphson)法
8.6 求复系数多项式根拉盖尔(Laguerre)方法
8.7 求实系数多项式根的贝尔斯托(Bairstou)方法
8.8 非线性方程组的牛顿-拉斐森方法
第9章 函数的极值和化
9.1 黄金分割搜索法
9.2 不用导数的布伦特(Brent)法
9.3 用导数的布伦特(Brent)法
9.4 多元函数的下山单纯形法
9.5 多元函数的包维尔(Powell)法
9.6 多元函数的共轭梯度法
9.7 多元函数的变尺度法
9.8 线性规划的单纯形法
第10章 傅里叶(Fourier)变换谱方法
10.1 复数据快速傅里叶变换算法
10.2 实数据快速傅里叶变换算法(一)
10.3 实数据快速傅里叶变换算法(二)
10.4 快速正弦变换和余弦变换
10.5 郑积和逆郑积的快速算法
10.6 离散相关和自相关的快速算法
10.7 多维快速傅里叶变换算法
第11章 数据的统计描述
11.1 分布的矩——均值、平均差、标准差、方差、斜差和峰态
11.2 中位数的搜索
11.3 均值与方差的显著性检验
11.4 分布拟合的X2检验
11.5 分布拟合的K-S检验法
第12章 解常微分方程组
12.1 定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法
12.2 自适应变步长的龙格-库塔法
12.3 改进的中点法
12.4 外推法
第13章 偏微分方程的解法
13.1 解边值问题的松驰法
13.2 交替方向隐式方法(ADI)
参考文献
编后记
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书籍多样性:5分
书籍信息完全性:4分
网站更新速度:4分
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书籍清晰度:5分
书籍格式兼容性:3分
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下载评价
- 网友 苍***如:
什么格式都有的呀。
- 网友 冯***卉:
听说内置一千多万的书籍,不知道真假的
- 网友 养***秋:
我是新来的考古学家
- 网友 瞿***香:
非常好就是加载有点儿慢。
- 网友 焦***山:
不错。。。。。
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中评,比上不足比下有余
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是个好网站,很便捷
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卡的不行啊
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请问,能在线转换格式吗?
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:4分
主题深度:3分
文字风格:3分
语言运用:8分
文笔流畅:9分
思想传递:4分
知识深度:9分
知识广度:8分
实用性:9分
章节划分:5分
结构布局:4分
新颖与独特:3分
情感共鸣:8分
引人入胜:5分
现实相关:6分
沉浸感:5分
事实准确性:8分
文化贡献:7分