多模式加速的可控提前期库存问题研究 陈志刚 著 著作 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

在优选竞争的市场环境下，顾客对产品质量和个性化的追求使得产品的设计和制造周期有日益增加的趋势。然而顾客对服务水平不断提高的要求确使得企业必须在尽可能短的时间内将货物送达顾客的手中。这一矛盾使得提前期管理十分困难，同时也对企业的供应链运行效率有重大影响，因此有关提前期的研究正引起学者们广泛的关注。本书首先从折现，促销和联合库存管理角度研究不同环境下企业如何控制提前期，给出很优订货量的算法。通过敏感性分析和数值算例说明控制提前期对企业管理的意义。近一步考虑市场需求预测更新条件下，企业如何动态的决策提前期长度在更准确的市场需求信息和更短的提前期之间进行权衡。所得结论为企业进行库存管理提供了理论依据。

第一章市场需求预测和时间成本

1.1市场需求预测

1.1.1市场需求预测的特点

1.1.2预测的组成及预测方法

1.2时间成本

1.3研究内容与技术路线

第二章提前期相关研究文献综述

2.1缩短提前期的意义

2.2不可控提前期库存模型

2.2.1提前期需求分布的确定

2.2.2基于安全库存和服务水平的研究

2.3可控提前期库存模型

2.3.1可控提前期库存模型的基础研究

2.3.2可控提前期库存模型的扩展研究

2.3.3非线性可控提前期库存模型研究

2.4市场需求信息传递和预测更新

2.5小结

第三章基于折现的可控提前期库存问题研究

3.1提前期成本为分段线性函数时的库存模型

3.1.1提前期需求为正态分布

3.1.2提前期需求分布未知

3.2提前期成本为幂函数时的库存模型

3.2.1提前期需求为正态分布

3.2.2提前期需求分布未知

3.3敏感性分析

3.4数值算例

3.5小结

第四章基于折扣水平的可控提前期库存问题研究

4.1提前期需求为正态分布时的库存模型

4.1.1模型的建立

4.1.2模型的求解

4.2提前期需求分布未知时的库存模型

4.3敏感性分析

4.4数值算例

4.5小结

第五章供应商和零售商联合库存

5.1提前期成本为分段线性函数时的库存模型

5.1.1提前期需求为正态分布

5.1.2提前期需求分布未知

5.2提前期成本为幂函数时的库存模型

5.2.1提前期需求为正态分布

5.2.2提前期需求分布未知

5.3敏感性分析

5.4数值算例

5.5小结

第六章基于预测更新报童模型

6.1预测更新条件下的报童模型

6.1.1模型的建立

6.1.2敏感性分析

6.1.3随机提前期

6.1.4数值算例

6.2生产能力

6.2.1模型的建立

6.2.2数值算例

6.3小结

第七章结束语

7.1主要工作和创新性成果

7.2有待进一步研究的问题

参考文献

陈志刚，湖北武汉人，管理学博士。现为武汉大学经济与管理学院讲师。主要讲授物流供应连管理，统计学和微观经济学等课程。目前承担人文社科项目一向，横向项目三项。在《系统工程理论与实践》，《运筹与管理》等刊物发表相关文章10余篇。目前主要从事库存理论相关研究。

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