卫星通信干扰感知及智能抗干扰技术 人民邮电出版社 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

卫星通信具有覆盖范围广、容量大、传输速率高等优点，不仅在海事、航空、高铁等领域具有重要的应用，而且是发展卫星互联网的核心要素，是我国未来发展的重点技术领域之一。但受限于卫星自身特点及所处环境的影响，卫星通信容易被地面各种各样、无意或有意的射频信号所干扰。本书结合人工智能技术，根据星地融合网络特点介绍卫星通信干扰感知和抗干扰技术。全书共7章，内容包括：概述、卫星通信干扰分析与仿真、卫星通信系统自适应功率控制、卫星通信干扰感知与识别、卫星通信干扰源定位及干扰抑制、基于盲源信号分离的卫星通信强干扰消除技术、卫星通信抗干扰智能决策技术。

本书可供通信信号处理、通信干扰消除技术及卫星通信等领域的广大技术人员参考，也可以作为高等院校和科研院所通信与信息系统、信号与信息处理等专业研究生和高年级本科生的参考用书。

第1章概述001

1.1卫星通信抗干扰技术的背景与需求001

1.1.1卫星通信抗干扰技术的背景001

1.1.2卫星通信抗干扰技术的需求002

1.2卫星通信干扰技术发展现状及趋势003

1.2.1卫星通信干扰技术发展现状003

1.2.2卫星通信干扰技术发展趋势004

1.2.3卫星通信抗干扰技术发展现状005

1.3直接序列扩频/跳频技术007

1.3.1自适应编码调制技术008

1.3.2光通信技术009

1.3.3星上处理技术010

1.3.4限幅技术011

1.3.5其他抗干扰技术011

1.4卫星通信抗干扰技术发展趋势013

1.5本章小结013

参考文献014

第2章卫星通信干扰分析与仿真016

2.1干扰样式016

2.1.1无意干扰016

2.1.2有意干扰017

2.2人为干扰方式017

2.2.1压制式干扰017

2.2.2欺骗式干扰022

2.2.3干扰信号仿真023

2.3多卫星系统频率共享场景干扰分析025

2.3.1馈电链路干扰模型025

2.3.2用户链路干扰模型028

2.4天线增益031

2.4.1GEO卫星天线增益032

2.4.2NGEO卫星天线增益034

2.4.3地面站天线增益035

2.5干扰场景仿真及分析038

2.5.1卫星系统建立038

2.5.2馈电链路干扰仿真039

2.5.3用户链路干扰仿真043

2.6本章小结045

参考文献045

第3章卫星通信系统自适应功率控制047

3.1NGEO卫星功率控制技术047

3.1.1集中式功率控制047

3.1.2分布式功率控制050

3.1.3自适应功率控制055

3.1.4单干扰源自适应功率控制055

3.1.5多干扰源自适应功率控制056

3.1.6多用户自适应功率控制058

3.1.7算法仿真及分析060

3.2基于博弈论的自适应功率控制技术069

3.2.1博弈论基础069

3.2.2基于博弈论的功率控制算法072

3.2.3基于博弈论的自适应功率控制算法075

3.2.4算法仿真及分析080

3.3本章小结087

参考文献087

第4章卫星通信干扰感知与识别089

4.1卫星干扰信号感知089

4.1.1基于压缩感知的干扰信号重建089

4.1.2基于多带感知的干扰信号感知095

4.2卫星干扰信号识别097

4.2.1干扰信号识别方法099

4.2.2干扰信号识别仿真108

4.3卫星干扰信号参数估计111

4.3.1多音干扰数目估计和单音多音干扰信号参数估计111

4.3.2线性调频干扰信号参数估计114

4.3.3噪声调频干扰信号参数估计115

4.3.4部分频带干扰信号参数估计116

4.3.5仿真实验分析117

4.4本章小结122

参考文献122

第5章卫星通信干扰源定位及干扰抑制123

5.1单星无源定位123

5.1.1接收信号模型126

5.1.2基于多普勒频移的单星定位算法128

5.2多星定位技术129

5.2.1TDOA定位技术实施途径131

5.2.2FDOA定位技术实施途径134

5.2.3TDOA/FDOA定位技术实施途径135

5.3基于多波束阵列天线的干扰源定位138

5.3.1窄带相干信号的二维DOA估计138

5.3.2宽带相干干扰的二维DOA估计155

5.4基于自适应波束成形的干扰抑制165

5.4.1基于不确定集的波束成形算法166

5.4.2修正的基于特征空间的多约束最小方差算法175

5.5本章小结181

参考文献182

第6章基于盲源信号分离的卫星通信强干扰消除技术185

6.1强干扰信号为合作信号185

6.1.1概述185

6.1.2系统模型分析186

6.1.3干扰抵消算法186

6.1.4KM-FastICA算法191

6.1.5仿真实验分析193

6.2强干扰信号为非合作信号198

6.2.1对包含未知强干扰信号在内的混合信号进行盲源信号分离198

6.2.2利用干扰抵消算法消除未知强干扰信号199

6.2.3仿真实验分析199

6.2.4性能分析204

6.3本章小结205

参考文献205

第7章卫星通信抗干扰智能决策技术209

7.1针对静态干扰的智能决策算法209

7.1.1有模型的强化学习209

7.1.2智能抗干扰模型216

7.1.3仿真及结果分析221

7.2针对动态干扰的智能决策算法228

7.2.1概述228

7.2.2问题分析建模以及干扰策略229

7.2.3Q学习算法简介233

7.2.4解决方案设计236

7.2.5仿真及结果分析239

7.3本章小结246

参考文献247

名词索引248

朱立东

电子科技大学教授，博士生导师。IEEE会员，中国宇航学会会员，中国通信学会高 级会员。担任《天地一体化信息网络》等期刊编委。主要研究方向为：卫星通信、通信抗干扰、现代通信中的信号处理。出版多本卫星通信方向专著，包括《卫星通信导论》 《空间信息传输与处理》《卫星通信系统及应用》等。

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近年来，卫星技术高速发展，卫星通信可实现对地球的无缝覆盖。卫星通信已成为国家战略通信重要的发展方向。但受限于卫星自身特点及所处环境的影响，卫星通信容易被地面各种各样、无意或有意的射频信号所干扰。卫星通信干扰感知及抗干扰方面的研究一直是业界关注的重点领域。

1.具有创新性，获得国家出版基金资助。

2.作者深耕该领域多年，本书是作者团队在多年来承担相关课题研究的基础上编写的，汇集了技术成果。

3.本书结合人工智能技术，根据星地融合网络特点完成了从链路级抗干扰到网络级抗干扰的扩展、从固定式抗干扰策略到智能化抗干扰策略的扩展、从单一抗干扰手段到多种抗干扰手段综合化运用的扩展。