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内容简介:
本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂,深入浅出,便于读者理解。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理科学与工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教材,也可作为数据科学从业人士的参考用书。
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其它内容:
书籍介绍
本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂,深入浅出,便于读者理解。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理科学与工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教材,也可作为数据科学从业人士的参考用书。
网站评分
书籍多样性:3分
书籍信息完全性:5分
网站更新速度:3分
使用便利性:9分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:6分
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下载便捷性:8分
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推荐,啥格式都有
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差评,居然要收费!!!
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卡的不行啊
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挺好的,书籍丰富
- 网友 曾***玉:
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:6分
主题深度:6分
文字风格:5分
语言运用:8分
文笔流畅:5分
思想传递:6分
知识深度:9分
知识广度:3分
实用性:3分
章节划分:5分
结构布局:9分
新颖与独特:3分
情感共鸣:4分
引人入胜:8分
现实相关:9分
沉浸感:7分
事实准确性:3分
文化贡献:6分