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《应用数理统计》共有10章和1个附录,第1章介绍了概率论与矩阵代数的预备知识;第2章给出数理统计的基本概念;第3章和第4章是参数估计和假设检验,在大学相关内容的基础上作了适当的深化和扩充;第5章介绍多元回归、多项式回归、岭回归及Logistic回归等;第6章介绍一元和多元方差分析方法及常见的协方差分析模型;第7章介绍主成分分析与因子分析方法;第8章介绍典型相关分析;第9章给出判别分析与聚类分析方法;第10章介绍各种常见的时间序列分析方法;附录是SAS系统简介。其中第5章至第10章及附录的典型例题除了给出关键的数学模型外,还给出了SAS计算程序,便于自学和应用。
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书籍介绍
《应用数理统计》共有10章和1个附录,第1章介绍了概率论与矩阵代数的预备知识;第2章给出数理统计的基本概念;第3章和第4章是参数估计和假设检验,在大学相关内容的基础上作了适当的深化和扩充;第5章介绍多元回归、多项式回归、岭回归及Logistic回归等;第6章介绍一元和多元方差分析方法及常见的协方差分析模型;第7章介绍主成分分析与因子分析方法;第8章介绍典型相关分析;第9章给出判别分析与聚类分析方法;第10章介绍各种常见的时间序列分析方法;附录是SAS系统简介。其中第5章至第10章及附录的典型例题除了给出关键的数学模型外,还给出了SAS计算程序,便于自学和应用。
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书籍多样性:6分
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书籍清晰度:6分
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挺好的,不错
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不仅速度快,而且内容无盗版痕迹。
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不错。。。。。
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:8分
主题深度:3分
文字风格:6分
语言运用:5分
文笔流畅:9分
思想传递:9分
知识深度:4分
知识广度:7分
实用性:9分
章节划分:4分
结构布局:5分
新颖与独特:8分
情感共鸣:6分
引人入胜:5分
现实相关:9分
沉浸感:5分
事实准确性:8分
文化贡献:9分