基于SAR影像的矿区大量级地表形变监测方法研究 中国矿业大学出版社 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

黄继磊、雷少刚、邓喀中著的《基于SAR影像的矿区大量级地表形变监测方法研究》针对我国西部矿区因煤炭资源高强度开采而导致的大量级、大梯度的地表形变，借助SAR影像，采用InSAR方法与Pixel-tracking方法相结合，实现矿区地表形变的精细化监测。

本书可供从事矿山开采沉陷及矿区环境治理的科技工作者、工程技术人员及测绘、采矿等专业研究生参考。

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 SAR影像监测矿区形变面临的主要问题

1.4 主要研究内容

1.5 章节安排

2 SAR影像监测矿区形变方法及适应性分析

2.1 差分InSAR技术

2.2 时间序列1nSAR技术

2.3 Pixel-tracking技术原理

2.4 SAR技术监测矿区形变适应性分析

2.5 本章小结

3 Pixel-tracking监测矿区大梯度形变局部自适应窗口研究

3.1 Pixel-tracking方法监测精度分析

3.2 局部自适应窗口Pixel-tracking方法

3.3 局部自适应窗口Pixel-tracking方法矿区监测实验

3.4 本章小结

4 顾及地形因素的Pixel-tracking方法监测矿区大梯度形变研究

4.1 影响Pixel-tracking方法监测精度的外部因素分析及减弱方法

4.2 基于地形信息改正的Pilxel-tracking方法

4.3 顾及地形因素的Pixel-tracking方法矿区监测实验

4.4 本章小结

5 多平台时序SAR联合监测矿区大梯度三维形变研究

5.1 时间序列小基线集Pixel-tracking方法监测矿区形变

5.2 多平台SAR影像Pixel-tracking方法监测矿区三维形变

5.3 实验及分析

5.4 本章小结

6 时序InSAR技术与Pixel-tracking方法融合监测矿区形变研究

6.1 时序InSAR技术监测矿区形变

6.2 时序SBAS-Pixel-tracking技术监测矿区形变

6.3 时序InSAR与时序Pixel-tracking技术融合监测矿区形变实验

6.4 本章小结

7 MAI技术监测矿区方位向水平移动研究

7.1 MAI技术的基本原理及数据方法

7.2 MAI技术监测精度分析

7.3 MAI与Pixel-tracking方法监测方位向形变对比分析

7.4 本章小结

8 结论和展望

8.1 结论

8.2 创新点

8.3 展望

参考文献

黄继磊，河南扶沟人，1989年12月出生，博士，大地测量学与测量工程专业，毕业于中国矿业大学环境与测绘学院。主要研究方向为InsAR技术监测地表形变，重点关注西部矿区煤炭资源高强度开采引起的大量级、大梯度地表形变的精细化监测。

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