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内容简介:
本书是一本对社会科学实地实验进行权威、清晰介绍的著作。两位作者均是在实验方法领域具有丰富经验的顶尖学者。本书内容覆盖了实地实验的设计、分析与解释的主要方面,语言通俗易懂,行文流畅。
通过本书,读者可以学习如何设计随机实验、如何分析实验数据以及如何解释研究的发现。除了基本方法的讲授以外,作者还使用了一系列特殊形式来帮助学生更深入地理解实地实验,如来自社会科学文献的丰富案例、问题设置与讨论、练习用数据集以及延伸阅读材料。
书籍目录:
第1章 引言
1.1 从直觉、奇闻逸事与相关行推断
1.2 解决不可观测混淆变量问题的实验方法
1.3 作为测验的实验方法
1.4 实地实验
1.5 在真实环境行实验的优点和缺点
1.6 自然发生的实验和准实验
1.7 本书的计划
建议阅读材料
练第1章;
第2章 因果推断与实验
2.1 潜在结果
2.2均干预效应
2.3 抽样与期望
2.4 分配与无偏推断
2.5 分配的机制
2.6 未使用分配时的选择偏误
2.7 潜在结果的两个核心假定
小 结
建议阅读材料
练第2章;
第3章 抽样分布、统计推断与假设检验
3.1 抽样分布
3.2 测量不确定的标准误
3.3 估计抽样变异
3.4 假设检验
3.5 置信区间
3.6 使用区块或整群分配实验的抽样分布
小 结
建议阅读材料
练第3章;
附 录
第4章 在实验设计与分析中使用协变量
4.1 使用协变量重新调节结果
4.2 使用回归调整协变量
4.3 协变量衡与实施误差的探测
4.4 区块化与协变量调整
4.5 区块间干预概率不同情况下的区块实验分析
小 结
建议阅读材料
练第4章;
第5章 单边不遵从
5.1 新的定义和假定
5.2 定义单边不遵从情况下的因果效应
5.3均干预效应、意向干预效应和遵从均因果效应
5.4 CACE的识别
5.5 估计
5.6 避免常见错误
5.7 评估识别CACE需要的假定
5.8 统计推断
作者介绍:
艾伦•格伯(Alan S. Gerber),耶鲁大学政治科学教授,同时任该校美国政治研究中心主任。主要教授实验方法、统计学以及美国政治。实验研究论文发表在American Political Science Review、American Journal of Political Science和Journal of Politics等顶尖学术刊物上。
唐纳德•格林(Donald P. Green),哥伦比亚大学政治科学系教授,之前曾任耶鲁大学教授,2003年当选美国艺术与科学学院院士。他发表了上百篇论文和并出版了四本专著,目前的研究领域主要是使用实地实验方法研究竞选动员和投票。
译者:王思琦,2008年获清华大学社会学博士学位,现为西南交通大学公共管理学院副教授,主要从事实地实验方法、公共政策影响评估的研究,对因果推断的统计方法有较好的理解和掌握。
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
本书是一本对社会科学实地实验进行权威、清晰介绍的著作。两位作者均是在实验方法领域具有丰富经验的顶尖学者。本书内容覆盖了实地实验的设计、分析与解释的主要方面,语言通俗易懂,行文流畅。
通过本书,读者可以学习如何设计随机实验、如何分析实验数据以及如何解释研究的发现。除了基本方法的讲授以外,作者还使用了一系列特殊形式来帮助学生更深入地理解实地实验,如来自社会科学文献的丰富案例、问题设置与讨论、练习用数据集以及延伸阅读材料。
网站评分
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书籍信息完全性:6分
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:4分
主题深度:8分
文字风格:8分
语言运用:8分
文笔流畅:3分
思想传递:3分
知识深度:8分
知识广度:8分
实用性:8分
章节划分:6分
结构布局:7分
新颖与独特:5分
情感共鸣:8分
引人入胜:8分
现实相关:7分
沉浸感:9分
事实准确性:4分
文化贡献:7分