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内容简介:
该书内容包括数值计算,线性代数系,特征根和特征向量,曲线拟合,根的求解,阳优化方法,微分和积分,常微分方程,偏微分方程。数字信号处理等。它涵盖的内容多于国内同类教材,如*化方法(第6章)和数字信号处理(第10章)。*化方法部分国内计算方法课程一般不讲,但随着这一学科的发展,这部分内容对学生掌握新的数值方法是需要的。
本书非常适合作为工科研究生教材,或者理工本科生的教学参考,也可作为工程技术人员的参考书。
书籍目录:
Chapter 1 Numerical Computation
1.1 Motivation and Ohjectives
1.2 Number Representation
1.3 Machine Precision
1.4 Round-Off Error
1.5 Truncation Error
1.6 Random Number Generation
1.7 Numerical Software
1.8 Applications
1.9 Summary
Problems
Chapter 2 Linear Algebraic Systems
2.1 Motivation and Objectives
2.2 Gauss-Jordan Elimiation
2.3 Gaussina Elimination
2.4 LU Decomposition
2.5 ILL-Conditioned Systems
2.6 Iterative Methods
2.7 Applications
2.8 Summary
Problems
Chapter 3 Eigenvalues and Eigenvectors
Chapter 4 Curve Fitting
Chapter 5 Root Finding
Chapter 6 Optimization
Chapter 7 Differentiation and Integration
Chapter 8 Ordinary Differential Equations
Chapter 9 Partial Differential Equations
Chapter 10 Digital Signal Processing
APPENDIX 1 NLIB Using MATLAB
APPENDIX 2 NLIB Using
APPENDIX 3 Vectors and Matrices
APPENDIX 4 Answers to Selected Problems
index
教辅材料申请表
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其它内容:
书籍介绍
《应用数值方法使用MATLAB和C语言(英文版)》非常适合作为工科研究生教材,或者理工本科生的教学参考,也可作为该书内容包括数值计算,线性代数系,特征根和特征向量,曲线拟合,根的求解,阳优化方法,微分和积分,常微分方程,偏微分方程。数字信号处理等。它涵盖的内容多于国内同类教材,如最优化方法(第6章)和数字信号处理(第10章)。最优化方法部分国内计算方法课程一般不讲,但随着这一学科的发展,这部分内容对学生掌握新的数值方法是需要的。
工程技术人员的参考书。
网站评分
书籍多样性:8分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:5分
使用便利性:8分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:5分
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安全性:4分
稳定性:3分
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:5分
主题深度:5分
文字风格:9分
语言运用:3分
文笔流畅:4分
思想传递:6分
知识深度:7分
知识广度:8分
实用性:4分
章节划分:4分
结构布局:9分
新颖与独特:5分
情感共鸣:6分
引人入胜:3分
现实相关:5分
沉浸感:6分
事实准确性:6分
文化贡献:7分