数据模型记分卡 [美]Steve Hoberman 霍伯曼 人民邮电出版社【正版可开发票】 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

数据建模是对现实世界各类数据进行抽象组织、界定数据库需管辖的范围、确定数据的组织形式等直至转化成现实数据库的过程。而数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。本书重在介绍数据建模领域的经典理论—数据模型记分卡。全书通过16章内容，分3个部分介绍了如何使用数据模型记分卡来改进数据模型。部分介绍了数据建模和验证；第2部分介绍了数据模型记分卡的分类，列举了10种数据模型记分卡；第3部分介绍了记分卡在模型评审中的使用。作为一本经典大师级著作，本书非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据库等相关工作的专业人士参考阅读。通过阅读本书，读者将对记分卡这一经典理论有更加全面、深入的理解。

部分　数据建模和验证

章　数据模型基础2

1.1　实体2

1.2　属性5

1.3　域5

1.4　关系6

1.5　键9

1.6　代理键13

1.7　外键15

1.8　次键16

1.9　子类型16

第 2章　数据模型质量的重要性19

2.1　性19

2.2　杠杆21

2.3　数据质量21

第3章　数据模型记分卡概述23

3.1　记分卡的特征23

3.2　记分卡模板24

3.3　DMM上下文29

3.3.1　DMM和数据建模32

3.3.2　功能实践陈述34

3.4　DMBOK上下文37

第 2部分　数据模型记分卡分类

第4章　分类1：正确性42

4.1　模型是否正确地捕获了需求42

4.2　分类的期望43

4.3　对正确性检查的小结50

第5章　分类2：完整性51

5.1　模型的完整性如何51

5.2　类别期望51

5.2.1　确认获得所有的业务元数据52

5.2.2　确认获得所有的技术元数据52

5.2.3　确认每个需求都被完全捕获53

5.2.4　确认没有提供免费的服务53

5.2.5　确认澄清了所有模糊的需求54

5.3　对完整性检查的小结55

第6章　分类3：模式56

6.1　模型与其模式匹配得如何56

6.2　类型期望61

6.2.1　概念模型遵从61

6.2.2　逻辑模型遵从67

6.2.3　物理模型遵从83

6.3　模式检查的小结93

第7章　分类4：结构97

7.1　分类期望97

7.1.1　模型是一致的97

7.1.2　模型有完整性99

7.1.3　模型遵从核心原则103

7.2　结构检查的小结106

第8章　分类5：抽象107

8.1　模型是否很好地利用了通用的结构107

8.2　类型期望108

8.2.1　模型是可扩展的108

8.2.2　模型是可用的110

8.3　抽象检查的小结111

第9章　分类6：标准112

9.1　模型是否很好地遵从命名规范112

9.2　分类期望112

9.2.1　模型要结构良好113

9.2.2　模型使用正确的术语117

9.2.3　模型有一致的样式119

9.3　标准检查的小结119

0章　分类7：可读性121

10.1　模型是否具有可读性121

10.2　分类期望121

10.2.1　模型是可读的121

10.2.2　实体布局可接受124

10.2.3　属性顺序可接受127

10.2.4　关系布局可接受128

10.3　可读性检查的小结128

1章　分类8：定义130

11.1　定义是否做得足够好130

11.2　分类期望131

11.2.1　定义是清晰的131

11.2.2　定义是完整的132

11.2.3　定义是正确的133

11.3　定义检查的小结134

2章　类别9：一致5

12.1　模型与企业的一致性如何135

12.2　分类期望136

12.3　一致性检查的小结137

3章　分类10：数据138

13.1　元数据与数据匹配得如何138

13.2　分类期望138

13.3　数据检查的小结141

第3部分　用记分卡验证数据模型

4章　准备模型评审144

14.1　必需的文档144

14.2　附加的信用文档145

14.3　评审结构146

14.3.1　将模型分块评审146

14.3.2　决定谁参加评审147

14.3.3　座位模式147

5章　模型评审149

15.1　一米深胜过一里宽149

15.2　设置阶段150

15.3　建立一个支持小组150

15.4　平均分数151

15.5　从CDM开始151

15.6　知道何时停止151

15.7　保持有趣151

6章　数据模型记分卡案例研究：消费者互动152

16.1　正确性155

16.2　完整性156

16.3　模式157

16.4　结构159

16.5　抽象160

16.6　标准160

16.7　可读性161

16.8　定义162

16.9　一致性165

16.10　数据166

16.11　完成的记分卡168

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