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内容简介:
本书以任务为载体,以实施过程为主线,将知识点穿插到任务实施过程中,知识 体系的构建循序渐进、由易到难、由浅入深,符合普遍认知规律。 本书以Hadoop 大数据平台为重点,主要内容包括预备知识、准备Hadoop 环境、 搭建Hadoop 大数据平台、使用Java 语言编写MapReduce 程序、使用Python 语言编 写MapReduce 程序、Hadoop 系统的常见故障及应对和Hadoop 系统运维。 本书适合作为各类职业院校大数据技术与应用等相关专业的教材,也可以作为大 数据爱好者的自学参考用书。 为便于教学,本书配有电子资源,选择本书作为授课教材的教师可登录机械工 业出版社教育服务网(wwwcmpeducom)免费注册后进行下载或联系编辑(010- 88379194)咨询。本书还配有二维码,读者可直接扫描二维码观看微课视频,方便教学。
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书籍介绍
本书以任务为载体,以实施过程为主线,将知识点穿插到任务实施过程中,知识 体系的构建循序渐进、由易到难、由浅入深,符合普遍认知规律。 本书以Hadoop 大数据平台为重点,主要内容包括预备知识、准备Hadoop 环境、 搭建Hadoop 大数据平台、使用Java 语言编写MapReduce 程序、使用Python 语言编 写MapReduce 程序、Hadoop 系统的常见故障及应对和Hadoop 系统运维。 本书适合作为各类职业院校大数据技术与应用等相关专业的教材,也可以作为大 数据爱好者的自学参考用书。 为便于教学,本书配有电子资源,选择本书作为授课教材的教师可登录机械工 业出版社教育服务网(wwwcmpeducom)免费注册后进行下载或联系编辑(010- 88379194)咨询。本书还配有二维码,读者可直接扫描二维码观看微课视频,方便教学。
网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:6分
使用便利性:3分
书籍清晰度:5分
书籍格式兼容性:6分
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稳定性:7分
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下载评价
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:7分
主题深度:8分
文字风格:5分
语言运用:9分
文笔流畅:9分
思想传递:7分
知识深度:6分
知识广度:7分
实用性:8分
章节划分:3分
结构布局:8分
新颖与独特:3分
情感共鸣:6分
引人入胜:7分
现实相关:9分
沉浸感:3分
事实准确性:4分
文化贡献:5分