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内容简介:
本书根据396经济类联考综合能力考试的 考试大纲、命题规律与思路, 针对考生的科学提分规律编写而成.全书由微积分、线性代数、概率论三部分构成,每部分按照知识模块分为若干小节,详细讲解考试要点,搭配精选例题,总结归纳难点,并配备对应单元训练. 本书重视基础,强调备考中的层次性、系统性、科学性,用概念和基础方法铺平备考的道路,融入“思维训练”理念和循序渐进的方法,在解题中总结套路,在套路中提高能力, 形成一套灵活应试的战略战术,以不变应万变,从而实现学习效果的加倍提高和考分的快速突破.本书 的特色是针对数学基础薄弱或者开始 轮复习的考生,对大纲给出的考点进行科学分类和精讲,在讲解时将题目涉及的知识点、考点和方法技巧有机联系,思路明晰,重点突出,凸显了命题轨迹和应试精髓. 本书 附了近年真题及详解,考生可以了解经济类联考数学科目所要求的基本知识点和题型,从而掌握考试的广度和深度,做到目标明确,在较短的时间内快速提高应试能力.
书籍目录:
前言
396经济类联考应试指导
部分 微积分
章 函数、极限、连续
节 函数
第二节 极限
第三节 连续
第四节 归纳总结
第五节 单元练习
第二章 一元函数微分学
节 导数
第二节 微分
第三节 导数的应用
第四节 归纳总结
第五节 单元练习
第三章 一元函数积分学
节 不定积分
第二节 定积分
第三节 变限积分
第四节 广义积分
第五节 积分应用
第六节 归纳总结
第七节 单元练习
第四章 多元函数微分学
节 多元函数
第二节 偏导数及全微分
第三节 多元函数极值与 值
第四节 归纳总结
第五节 单元练习
第二部分 线性代数
第五章 行列式
节 行列式的基本概念
第二节 行列式的性质
第三节 行列式的计算方法
第四节 归纳总结
第五节 单元练习
第六章 矩阵
节 矩阵的概念
第二节 矩阵的运算
第三节 逆矩阵
第四节 矩阵的秩
第五节 归纳总结
第六节 单元练习
第七章 向量组
节 向量的基本概念
第二节 向量的线性关系
第三节 向量组的秩与极大线性无关组
第四节 向量的线性表示与等价
第五节 总结归纳
第六节 单元练习
第八章 方程组
节 方程组的基本概念
第二节 齐次线性方程组
第三节 非齐次线性方程组
第四节 总结归纳
第五节 单元练习
第三部分 概率论
第九章 随机事件及概率
节 基本概念
第二节 五大基本公式
第三节 事件的独立性及伯努利概型
第四节 归纳总结
第五节 单元练习
第十章 随机变量及其分布
节 分布函数
第二节 离散型随机变量
第三节 连续型随机变量
第四节 随机变量函数的分布
第五节 归纳总结
第六节 单元练习
第十一章 随机变量的数字特征
节 期望和方差的定义
第二节 常见分布的期望和方差
第三节 归纳总结
第四节 单元练习
附 录 2021—2023年经济类联考综合能力数学真题
2021年经济类联考综合能力数学真题
2022年经济类联考综合能力数学真题
2023年经济类联考综合能力数学真题
作者介绍:
陈剑,清华大学博士,数学考试大纲解析人,标准化辅导体系造就者。荣获腾讯 2017年度教育企业风云人物,曾到美国、日本、澳大利亚、加拿大等国进行 交流学习。从事数学考研辅导二十载, 著有十余本经典论著,累计读者超过500万。
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
本书按照全新的管理类和经济类联考考试大纲,根据专业学位硕士逻辑科目考试命题趋势的变化,从考生的难点、困惑和需求出发,通过体例的创新和实例讲解,使考生能准确地把握考试的动向,高效地解决复习中的问题,掌握逻辑解题的套路,利用有限的时间取得最好的学习效果。 本书主要分为导学篇、基础篇、强化篇和冲刺模拟篇四部分,帮助考生从理论到实战,循序渐进地掌握逻辑应试规律。“每课一练”以及“每课一考”等环节的设计,使考生能够针对复习进行查漏补缺。 本书对大纲给出的基本知识点进行了科学的分类,针对考试常见考点精讲精练,利用口诀加强考生学习和记忆,同时使逻辑应试的脉络更加清晰,规律更加明显。 本书作者具有多年考前辅导经验,是国内极具影响力的专业学位硕士逻辑应试考前辅导专家。希望在本书的帮助下,考生能马到成功。
网站评分
书籍多样性:8分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:5分
使用便利性:4分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:5分
是否包含广告:8分
加载速度:9分
安全性:4分
稳定性:8分
搜索功能:5分
下载便捷性:3分
下载点评
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下载评价
- 网友 孙***夏:
中评,比上不足比下有余
- 网友 权***颜:
下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 田***珊:
可以就是有些书搜不到
- 网友 訾***晴:
挺好的,书籍丰富
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我是新来的考古学家
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:6分
主题深度:5分
文字风格:7分
语言运用:9分
文笔流畅:8分
思想传递:9分
知识深度:5分
知识广度:5分
实用性:3分
章节划分:9分
结构布局:5分
新颖与独特:3分
情感共鸣:4分
引人入胜:6分
现实相关:3分
沉浸感:6分
事实准确性:6分
文化贡献:7分