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第1章 信号检测与估计概论

1.1 引言

1.2 信号的随机性及其统计处理方法

1.2.1 信号的随机性

1.2.2 随机信号统计处理的理论和方法

1.3 信号检测与估计理论概述

1.4 统计信号处理发展简史

1.4.1 统计理论的发展

1.4.2 应用技术的发展

第2章 信号检测与估计理论的基础知识

2.1 引言

2.2 离散随机信号的统计特性描述

2.2.1 离散随机信号的概率密度函数

2.2.2 离散随机信号的统计平均量

2.2.3 离散随机信号矢量的联合概率密度函数

2.2.4 离散随机信号矢量的统计平均量

2.2.5 离散随机信号矢量各分量之间的互不相关性和相互统计独立性

2.2.6 高斯离散随机信号矢量的统计特性

2.2.7 离散随机信号的函数

*2.2.8 离散随机信号的特征函数

2.3 连续随机信号的统计特性描述

2.3.1 连续随机信号的概率密度函数

2.3.2 连续随机信号的统计平均量

2.3.3 连续随机信号的平稳性

2.3.4 平稳连续随机信号的各态历经性

2.3.5 连续随机信号的正交性、互不相关性和相互统计独立性

2.3.6 平稳连续随机信号的功率谱密度

2.3.7 高斯连续随机信号

2.3.8 常用随机信号

*2.4 复随机信号的统计特性描述

2.4.1 复随机信号

2.4.2 复离散随机信号的统计特性描述

2.4.3 复连续随机信号的统计特性描述

2.4.4 广义平稳的复连续随机信号

2.4.5 复高斯连续随机信号

2.5 线性时不变系统对平稳连续随机信号的响应

2.5.1 平稳连续随机信号y(t)的平稳性

2.5.2 平稳连续随机信号y(t)的主要统计平均量

2.6 噪声及其统计特性描述

2.7 信号及其统计特性描述

第3章 信号状态的统计检测理论

3.1 引言

3.2 信号状态统计检测理论的概念

3.2.1 二元信号状态的统计检测

3.2.2 M元信号状态的统计检测

3.3 二元信号的贝叶斯检测准则

3.3.1 平均代价与贝叶斯检测准则的概念

3.3.2 判决式

3.3.3 检测性能分析

3.4 二元信号的派生贝叶斯检测准则

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